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基于数字图像的绒毛分类识别技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·课题的研究背景第8页
   ·国内外的研究现状第8-9页
   ·课题的研究目的及意义第9-10页
   ·课题的前景第10页
   ·论文的主要内容概述第10-12页
第2章 需求分析第12-17页
   ·可行性分析第12-13页
   ·课题需求分析第13-15页
     ·数据流分析第13-15页
     ·功能需求分析第15页
   ·概要设计第15-16页
     ·概述第15-16页
     ·概要设计第16页
   ·小结第16-17页
第3章 羊绒纤维的图像处理第17-21页
   ·数字图像第17-18页
     ·数字图像定义第17页
     ·数字图像表示第17页
     ·像素间的一些基本关系第17-18页
       ·相邻像素第17-18页
       ·连接性、连通性、区域和边界第18页
   ·羊绒纤维的图像的处理过程第18-20页
     ·羊绒纤维图像特征第18-19页
     ·处理流程第19-20页
   ·小结第20-21页
第4章 绒毛纤维特征参数的提取测量第21-51页
   ·绒毛纤维特征参数介绍第21-22页
     ·直观指标第21页
     ·相对指标第21-22页
   ·特征参数测量第22-47页
     ·纤维直径的测量第22-27页
       ·改进的中轴线法第22页
       ·改进的中轴线法测量纤维直径的实现过程第22-25页
       ·误差分析第25页
       ·流程图第25-27页
     ·纤维鳞片高度的测量第27-31页
       ·改进的中轴线法第27页
       ·改进的中轴线法测量鳞片高度的实现过程第27-29页
       ·误差分析第29页
       ·流程图第29-31页
     ·纤维鳞片表征面积的测量第31-35页
       ·像素测量法的原理第31页
       ·像素测量法测量纤维鳞片表征面积的实现第31-33页
       ·误差分析第33页
       ·流程图第33-35页
     ·纤维鳞片表征周长的测量第35-38页
       ·像素测量法原理第35页
       ·像素测量法测量纤维鳞片表征周长的实现第35-36页
       ·误差分析第36页
       ·流程图第36-38页
     ·纤维鳞片外方形因子的测量第38-42页
       ·纤维鳞片内外方形因子的定义第38页
       ·纤维鳞片外方形因子的测量原理第38页
       ·用斜逼近算法对纤维鳞片最小外接矩形的测量计算第38-40页
       ·误差分析第40页
       ·流程图第40-42页
     ·纤维鳞片内方形因子的测量第42-47页
       ·纤维鳞片内方形因子测量原理第42页
       ·测量纤维鳞片内方形因子具体实现第42-45页
       ·流程图第45-46页
       ·误差分析第46-47页
     ·其他特征参数的测量计算第47页
   ·测量结果分析第47-50页
   ·小结第50-51页
第5章 程序的设计与实现第51-62页
   ·软件开发环境介绍第51-52页
     ·Matlab 7.0第51页
     ·Microsoft Visual Studio 2005第51-52页
     ·Microsoft SQL Server 2005第52页
   ·系统总体结构第52-54页
   ·系统设计与实现第54-61页
     ·测量指标模块的设计与实现第54页
     ·数据库的设计第54-56页
     ·数据库操作的实现第56-58页
     ·系统界面第58-61页
   ·小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-67页
作者攻读硕士学位期间发表的学术论文第67-68页
致谢第68页

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