| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-30页 |
| ·研究目的、意义及研究背景 | 第10-15页 |
| ·搜索引擎的基本概念和发展历史 | 第11-13页 |
| ·万维网搜索引擎系统的基本架构 | 第13-15页 |
| ·万维网搜索引擎系统的评价 | 第15-20页 |
| ·Cranfield 评价体系 | 第15-19页 |
| ·语料库集合的构建 | 第16-17页 |
| ·查询样例集合的构建 | 第17页 |
| ·查询答案集合的构建 | 第17-18页 |
| ·搜索引擎评价指标 | 第18-19页 |
| ·索引页面的评价 | 第19-20页 |
| ·搜索引擎用户行为分析 | 第20-25页 |
| ·用户行为分析的相关概念 | 第20-21页 |
| ·群体用户宏观统计分析 | 第21页 |
| ·用户查询需求分析 | 第21-23页 |
| ·群体用户点击行为分析 | 第23-24页 |
| ·万维网用户浏览行为分析 | 第24-25页 |
| ·本文研究重点及主要工作 | 第25-29页 |
| ·已有的搜索引擎评价方式和技术 | 第25-27页 |
| ·本文研究重点和研究内容 | 第27-29页 |
| ·论文各部分的主要内容 | 第29-30页 |
| 第2章 万维网检索用户行为宏观统计分析 | 第30-42页 |
| ·本章引论 | 第30-31页 |
| ·用户和搜索引擎系统的交互过程分析 | 第31-33页 |
| ·搜索引擎用户的查询词分析 | 第33-36页 |
| ·查询词长度分析 | 第33-34页 |
| ·查询词修改率分析 | 第34-35页 |
| ·查询推荐点击率分析 | 第35-36页 |
| ·问题式查询比例分析 | 第36页 |
| ·搜索引擎用户点击行为分析 | 第36-41页 |
| ·查询点击率分析 | 第36-37页 |
| ·首次点击时间分析 | 第37-38页 |
| ·首次/最后一次点击位置分布 | 第38-40页 |
| ·查询内点击次数分布 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 万维网检索用户行为模型及可靠性分析 | 第42-72页 |
| ·本章引论 | 第42-43页 |
| ·相关工作概述 | 第43-44页 |
| ·用户点击行为分析 | 第44-55页 |
| ·用户检索过程 | 第45-46页 |
| ·用户点击行为特征 | 第46-47页 |
| ·用户点击行为特征分析 | 第47-55页 |
| ·用户点击相关性模型 | 第55-60页 |
| ·用户点击与查询相关性的形式化分析 | 第56-58页 |
| ·贝叶斯学习模型 | 第58-60页 |
| ·用户点击相关性评估实验和分析 | 第60-71页 |
| ·评价方法和评价指标介绍 | 第60-61页 |
| ·实验数据集描述 | 第61-63页 |
| ·人工标注方法 | 第63-64页 |
| ·相关点击的质量评估 | 第64-66页 |
| ·PCA 特征选择 | 第64-65页 |
| ·点击的相关性评估 | 第65-66页 |
| ·特征选择性能验证 | 第66页 |
| ·“查询-文档”对的标注性能 | 第66-71页 |
| ·不同查询标注方法及其性能比较 | 第67-69页 |
| ·不同的查询集合的标注性能比较 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 基于用户行为分析的搜索引擎搜索性能评价 | 第72-93页 |
| ·本章引论 | 第72-73页 |
| ·基于用户行为的搜索引擎自动评价系统框架 | 第73-75页 |
| ·查询样例集合构造和评价指标选取 | 第75-77页 |
| ·基于多搜索引擎用户行为分析的查询相关文档标注 | 第77-84页 |
| ·用户点击分布特征 | 第77-78页 |
| ·多搜索引擎用户点击行为信息 | 第78-81页 |
| ·多引擎用户点击率模型（MCTR） | 第81-83页 |
| ·查询集合上的自动答案标注 | 第83-84页 |
| ·实验与结果分析 | 第84-91页 |
| ·实验设置 | 第84-85页 |
| ·查询结果标注实验 | 第85-88页 |
| ·导航类查询标注 | 第85-86页 |
| ·信息事务类查询标注 | 第86-88页 |
| ·搜索引擎结果性能评价 | 第88-91页 |
| ·在线搜索引擎搜索性能评价系统——搜索仪 | 第91页 |
| ·本章总结 | 第91-93页 |
| 第5章 基于用户行为分析的索引评估 | 第93-109页 |
| ·本章引论 | 第93-94页 |
| ·相关工作概述 | 第94-96页 |
| ·用户访问网概念 | 第96-98页 |
| ·采样过程 | 第98-101页 |
| ·用户浏览访问的采样 | 第99-100页 |
| ·拒绝采样（Rejection Sampling） | 第100-101页 |
| ·实验与分析 | 第101-108页 |
| ·数据设置 | 第101-102页 |
| ·用户访问万维网观测及分析 | 第102-105页 |
| ·搜索引擎索引观测及分析 | 第105-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第6章 基于用户行为分析的搜索引擎自动评价系统设计 | 第109-115页 |
| ·现有搜索引擎评价方式及其不足 | 第109-112页 |
| ·系统性能实时监控评价及其不足 | 第109-110页 |
| ·基于定期优化改进的评价及其不足 | 第110-111页 |
| ·基于坏查询样例的评价及其不足 | 第111页 |
| ·和其他搜索引擎系统的对比评价及其不足 | 第111-112页 |
| ·基于用户行为分析的搜索引擎评价系统架构设计的改进 | 第112-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第7章 结论 | 第115-118页 |
| 参考文献 | 第118-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第127-129页 |
