数据挖掘在医疗保险参保人员老龄化问题中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-12页 |
| ·选题背景和相关概念 | 第10-11页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·医疗社会保障制度 | 第10-11页 |
| ·国际人口老龄化的状况 | 第11页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第11-12页 |
| 2 人口老龄化趋势对医疗保险基金收支的影响 | 第12-16页 |
| ·我国人口老龄化特征 | 第12-13页 |
| ·参保人员发生的结构变化 | 第13页 |
| ·医疗保险参保人员老龄化对医疗保险基金的影响 | 第13-16页 |
| 3 数据挖掘技术原理及其在医疗保险中的应用情况 | 第16-30页 |
| ·知识发现与数据仓库 | 第16-21页 |
| ·知识发现 | 第16-17页 |
| ·数据仓库概述 | 第17-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第21-28页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘发现的知识分类与功能 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第24-25页 |
| ·常用数据挖掘技术 | 第25-28页 |
| ·数据挖掘应用 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 关联分析技术 | 第30-40页 |
| ·关联分析技术概述 | 第30-31页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第31-32页 |
| ·关联分析挖掘方法分类 | 第32-33页 |
| ·关联分析挖掘的基本方法 | 第33-38页 |
| ·经典Apriori算法 | 第33-35页 |
| ·Apriori的改进 | 第35-37页 |
| ·FP—growth算法 | 第37-38页 |
| ·关联规则挖掘的高层应用 | 第38-39页 |
| ·多层关联规则挖掘 | 第38页 |
| ·多维关联规则挖掘 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 关联分析挖掘在医疗保险中的应用 | 第40-50页 |
| ·数据信息的来源 | 第40-42页 |
| ·数据预处理 | 第42-43页 |
| ·数据仓库逻辑设计 | 第43-45页 |
| ·对数据仓库进行数据挖掘 | 第45-50页 |
| ·参保人收入与医疗支出关系数据挖掘 | 第47-48页 |
| ·常见疾病与住院信息数据挖掘 | 第48-49页 |
| ·分年龄门诊信息数据挖掘 | 第49-50页 |
| 6 讨论与总结 | 第50-53页 |
| ·现行医疗保险基金管理中存在问题的解决建议 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| ·结束语 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录A | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
