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基于DSP的人脸识别系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·人脸识别的背景和意义第9-10页
   ·人脸识别国内外现状及趋势第10-11页
   ·人脸识别的研究内容第11-12页
   ·本文研究内容第12-14页
     ·研究内容第12-13页
     ·论文安排第13-14页
第二章 人脸识别系统算法设计第14-22页
   ·算法结构设计第14-15页
   ·人脸检测算法第15-18页
   ·人脸识别算法第18-22页
     ·Gabor 小波提取特征第19-20页
     ·主成分分析算法(PCA)第20-21页
     ·相似度的度量第21-22页
第三章 人脸识别系统实现第22-47页
   ·人脸识别系统构架第22-25页
     ·系统结构第22页
     ·系统工作方式第22-23页
     ·技术指标第23-25页
   ·硬件平台设计第25-32页
     ·TMS320DM642 芯片介绍第26-27页
     ·电源模块设计第27页
     ·存储模块设计第27-29页
     ·视频输入输出模块设计第29-30页
     ·串口设计第30-31页
     ·TMS320DM642 电路系统的PCB 设计第31-32页
   ·软件设计第32-47页
     ·DSP 仿真器和开发工具CC53.1 介绍第32-35页
     ·CSL 库第35页
     ·软件结构设计第35-38页
     ·DSP 程序设计第38-42页
     ·代码优化第42-47页
第四章 系统集成与调试结果第47-57页
   ·系统集成第47-48页
   ·系统调试与实验结果第48-57页
     ·算法测试第48-51页
     ·硬件和软件系统调试第51-54页
     ·系统联合调试第54-57页
第五章 总结与展望第57-59页
   ·本文的研究内容总结及展望第57-58页
   ·系统进一步改进策略第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
个人简历及在读硕士期间发表的学术论文第63页

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