| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| ·生物识别概述 | 第10-12页 |
| ·生物识别历史 | 第10-11页 |
| ·基于生物特征的验证与判别 | 第11页 |
| ·生物识别分类 | 第11页 |
| ·生物识别的优势 | 第11-12页 |
| ·基于笔迹的身份鉴别 | 第12-16页 |
| ·笔迹鉴别概述 | 第12页 |
| ·笔迹鉴别分类 | 第12-13页 |
| ·笔迹鉴别与相关领域的关系 | 第13-14页 |
| ·笔迹鉴别中的若干问题 | 第14-16页 |
| ·书写稳定性 | 第14-15页 |
| ·笔迹鉴别可行性 | 第15页 |
| ·笔迹鉴别中的重要假设与假定事实 | 第15-16页 |
| ·离线笔迹鉴别国内外发展历史与现状 | 第16-18页 |
| ·国外发展历史与现状 | 第16-18页 |
| ·国内发展历史与现状 | 第18页 |
| ·离线笔迹鉴别的主要方法 | 第18-22页 |
| ·统计特征 | 第19-20页 |
| ·纹理特征 | 第20页 |
| ·几何结构特征 | 第20-22页 |
| ·离线笔迹鉴别存在问题与发展趋势 | 第22-23页 |
| ·存在的问题 | 第22-23页 |
| ·发展趋势 | 第23页 |
| ·本文安排 | 第23-25页 |
| 第二章 离线笔迹图像预处理 | 第25-36页 |
| ·图像获取 | 第26页 |
| ·图像去噪 | 第26-28页 |
| ·中值滤波 | 第26-27页 |
| ·频域去噪 | 第27-28页 |
| ·性能评估 | 第28页 |
| ·图像二值化 | 第28-31页 |
| ·基本全局门限法 | 第29-30页 |
| ·Otsu 分割法 | 第30页 |
| ·性能分析 | 第30-31页 |
| ·笔迹字符行提取 | 第31-32页 |
| ·行字符分割 | 第32-34页 |
| ·字符归一化 | 第34-35页 |
| ·总结 | 第35-36页 |
| 第三章 字符基元 | 第36-49页 |
| ·传统字符预处理中存在的问题 | 第36-37页 |
| ·基于字符基元的笔迹鉴别框架 | 第37-38页 |
| ·字符基元与笔划信息量的关系 | 第38页 |
| ·笔划信息量度量 | 第38-48页 |
| ·笔划平均宽度 | 第38-39页 |
| ·饱和度信息量 | 第39-41页 |
| ·方向数信息量 | 第41-44页 |
| ·复杂度信息量 | 第44-46页 |
| ·笔划信息量 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于ISODATA 特征基元模板的分类判别 | 第49-65页 |
| ·字符基元的归一化与表示 | 第49-51页 |
| ·归一化 | 第49-50页 |
| ·特征表示 | 第50-51页 |
| ·基于ISODATA 的特征基元提取 | 第51-54页 |
| ·ISODATA 特征基元模板 | 第54-55页 |
| ·基于ISODATA 特征基元模板的分类决策方法 | 第55-58页 |
| ·SVM 分类器 | 第55-57页 |
| ·多分类SVM | 第57页 |
| ·基于ISODATA 特征基元模板的SVM 分类 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析比较 | 第58-64页 |
| ·基于ISODATA 的特征基元提取 | 第58-60页 |
| ·基于ISODATA 特征基元模板的分类 | 第60-62页 |
| ·实验分析比较 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于SOFM 特征基元模板的分类判别 | 第65-74页 |
| ·基于SOFM 的特征基元提取 | 第65-66页 |
| ·SOFM 特征基元模板 | 第66-67页 |
| ·基于SOFM 特征基元模板的排序得分分类决策 | 第67-68页 |
| ·实验结果与分析比较 | 第68-72页 |
| ·基于SOFM 的特征基元提取 | 第68-69页 |
| ·基于SOFM 特征基元模板的分类 | 第69-71页 |
| ·实验分析比较 | 第71-72页 |
| ·总结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-77页 |
| ·本文总结 | 第74-75页 |
| ·存在的问题 | 第75-76页 |
| ·工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简介 | 第83页 |