| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·关联规则算法的国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·单表关联规则算法国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·多关系关联规则算法国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 单表关联规则挖掘及算法 | 第18-28页 |
| ·单表关联规则挖掘概述 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘概念 | 第18-19页 |
| ·关联规则相关概念 | 第19-21页 |
| ·单表关联规则经典算法 | 第21-25页 |
| ·Apriori 算法 | 第21-22页 |
| ·FP-Growth 算法 | 第22-23页 |
| ·频繁闭项集挖掘算法 | 第23-24页 |
| ·最大频繁项集挖掘算法 | 第24页 |
| ·频繁子图挖掘 | 第24-25页 |
| ·单表关联规则在多表挖掘中存在的问题 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 多关系关联规则研究 | 第28-45页 |
| ·多关系数据挖掘概述 | 第28-29页 |
| ·多关系关联规则挖掘中的ILP 技术 | 第29-34页 |
| ·逻辑程序与多关系数据库 | 第29页 |
| ·ILP 相关概念与术语 | 第29-30页 |
| ·构造搜索空间 | 第30-32页 |
| ·Prolog 查询 | 第32-34页 |
| ·基于ILP 的多关系关联规则算法 | 第34-39页 |
| ·WARMR 算法 | 第34-38页 |
| ·FARMER 算法 | 第38-39页 |
| ·多关系关联规则挖掘的非ILP 算法 | 第39-44页 |
| ·CrossMine 算法 | 第39-43页 |
| ·其他非ILP 多关系关联规则算法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 多关系关联规则挖掘算法的改进及实现 | 第45-55页 |
| ·问题的引入 | 第45页 |
| ·MID_CrossMine 算法实现过程 | 第45-51页 |
| ·MID_CrossMine 算法基本思想 | 第45-47页 |
| ·MTPA 算法 | 第47-49页 |
| ·MID_CrossMine 算法 | 第49-51页 |
| ·MID_CrossMine 算法实验分析总结 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 多关系关联规则在HRM 中的应用 | 第55-61页 |
| ·HRM 多关系关联规则挖掘需求分析 | 第55页 |
| ·HRM 多关系关联规则挖掘过程 | 第55-60页 |
| ·数据预处理 | 第55-57页 |
| ·MTPA 算法在HRM 中的应用 | 第57-59页 |
| ·MID_CrossMine 算法在HRM 中的应用 | 第59-60页 |
| ·HRM 多关系关联规则挖掘结果分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61页 |
| ·今后的工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历 | 第70页 |