| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·研究内容和论文框架 | 第13-16页 |
| 第2章 C2C电子商务信任研究综述 | 第16-28页 |
| ·电子商务信任及电子商务评价研究论文的计量分析 | 第16-21页 |
| ·数据来源 | 第16页 |
| ·论文的年代分布 | 第16-17页 |
| ·关键词统计及分析 | 第17-21页 |
| ·信任的概念 | 第21-22页 |
| ·信任的分类 | 第22-23页 |
| ·信任的理论基础与信任模型 | 第23-26页 |
| ·文献总结 | 第26-28页 |
| 第3章 C2C电子商务信任模型构建 | 第28-33页 |
| ·C2C电子商务信任影响因素分析 | 第28-31页 |
| ·卖家因素 | 第28页 |
| ·网站因素 | 第28-30页 |
| ·消费者特征 | 第30页 |
| ·外部环境因素 | 第30-31页 |
| ·C2C电子商务信任模型构建 | 第31-33页 |
| 第4章 问卷调查与数据预处理 | 第33-42页 |
| ·问卷设计与调查 | 第33-35页 |
| ·数据预处理 | 第35-37页 |
| ·信度分析 | 第37页 |
| ·效度分析 | 第37-42页 |
| 第5章 基于结构方程的C2C电子商务信任模型 | 第42-49页 |
| ·结构方程模型概述 | 第42页 |
| ·基于34个指标的信任模型 | 第42-44页 |
| ·模型建构与拟合 | 第44-45页 |
| ·模型修正 | 第45-47页 |
| ·实证分析结果讨论 | 第47-49页 |
| 第6章 基于BP神经网络的C2C电子商务信任度评价模型 | 第49-60页 |
| ·BP神经网络概述 | 第49-50页 |
| ·C2C电子商务信任度评价指标体系 | 第50页 |
| ·数据的获取 | 第50-52页 |
| ·BP神经网络结构设计 | 第52页 |
| ·BP神经网络学习过程 | 第52-55页 |
| ·输入输出数据的处理 | 第52-53页 |
| ·训练网络 | 第53-54页 |
| ·测试网络和检验模型 | 第54-55页 |
| ·输出结果及分析评价 | 第55-58页 |
| ·评定C2C电子商务的信任等级 | 第58-59页 |
| ·神经网络用于评价C2C电子商务信任度的优势 | 第59-60页 |
| 第7章 C2C电子商务信任建立策略 | 第60-62页 |
| ·宏观层面策略 | 第60-61页 |
| ·微观层面策略 | 第61-62页 |
| 第8章 总结 | 第62-64页 |
| ·本文研究成果与创新点 | 第62-63页 |
| ·本文研究成果 | 第62页 |
| ·创新点 | 第62-63页 |
| ·进一步研究工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 调查问卷 | 第67-71页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |