首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

一种维度不确定性相关分析的方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 需求分析第8-9页
    1.3 国内外研究现状第9-12页
        1.3.1 不确定性分析第9-11页
        1.3.2 聚类分析与统计学方法第11页
        1.3.3 相关分析第11-12页
    1.4 论文工作第12页
    1.5 章节安排第12-13页
第2章 相关技术和工具第13-23页
    2.1 相关技术第13-20页
        2.1.1 数据可视化与可视分析技术第13-14页
        2.1.2 不确定性计算及可视化技术第14-16页
        2.1.3 聚类分析技术第16-17页
        2.1.4 正态性检验技术第17-19页
        2.1.5 相关分析技术第19-20页
    2.2 相关工具第20-23页
        2.2.1 R语言聚类及可视化第20-21页
        2.2.2 R语言相关关系及可视化第21页
        2.2.3 前端可视化工具D3库第21-23页
第3章 不确定性分析框架第23-33页
    3.1 框架简介第23-24页
    3.2 方法与步骤第24-33页
        3.2.1 数据标准化第24-25页
        3.2.2 聚类分析第25-27页
        3.2.3 不确定性计算方法第27-28页
        3.2.4 分组与计算第28-29页
        3.2.5 正态性检验第29-31页
        3.2.6 相关分析与对比分析第31-33页
第4章 可视分析与交互设计第33-41页
    4.1 可视系统界面第33-34页
    4.2 系统详细介绍第34-41页
        4.2.1 文件导入按钮第34页
        4.2.2 维度散点图第34-35页
        4.2.3 原始数据散点图第35页
        4.2.4 不确定性数据表第35-36页
        4.2.5 相关关系图表第36-38页
        4.2.6 平行坐标图第38-41页
第5章 用例分析第41-51页
    5.1 Cars数据集第41-44页
        5.1.1 数据介绍第41页
        5.1.2 不确定性信息提取与分析第41页
        5.1.3 相关分析与对比分析第41-44页
    5.2 Boston房价数据集第44-51页
        5.2.1 数据介绍第44-45页
        5.2.2 不确定性信息提取与分析第45-46页
        5.2.3 相关分析与对比分析第46-51页
第6章 结论与展望第51-53页
    6.1 结论第51页
    6.2 展望第51-53页
参考文献第53-57页
发表论文和参加科研情况说明第57-59页
致谢第59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:高中生学业自我效能感与学业拖延的关系:学生感知教师自主支持的调节作用
下一篇:中学生情绪智力、社会支持和学习倦怠的关系研究