一种维度不确定性相关分析的方法研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 需求分析 | 第8-9页 |
1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.3.1 不确定性分析 | 第9-11页 |
1.3.2 聚类分析与统计学方法 | 第11页 |
1.3.3 相关分析 | 第11-12页 |
1.4 论文工作 | 第12页 |
1.5 章节安排 | 第12-13页 |
第2章 相关技术和工具 | 第13-23页 |
2.1 相关技术 | 第13-20页 |
2.1.1 数据可视化与可视分析技术 | 第13-14页 |
2.1.2 不确定性计算及可视化技术 | 第14-16页 |
2.1.3 聚类分析技术 | 第16-17页 |
2.1.4 正态性检验技术 | 第17-19页 |
2.1.5 相关分析技术 | 第19-20页 |
2.2 相关工具 | 第20-23页 |
2.2.1 R语言聚类及可视化 | 第20-21页 |
2.2.2 R语言相关关系及可视化 | 第21页 |
2.2.3 前端可视化工具D3库 | 第21-23页 |
第3章 不确定性分析框架 | 第23-33页 |
3.1 框架简介 | 第23-24页 |
3.2 方法与步骤 | 第24-33页 |
3.2.1 数据标准化 | 第24-25页 |
3.2.2 聚类分析 | 第25-27页 |
3.2.3 不确定性计算方法 | 第27-28页 |
3.2.4 分组与计算 | 第28-29页 |
3.2.5 正态性检验 | 第29-31页 |
3.2.6 相关分析与对比分析 | 第31-33页 |
第4章 可视分析与交互设计 | 第33-41页 |
4.1 可视系统界面 | 第33-34页 |
4.2 系统详细介绍 | 第34-41页 |
4.2.1 文件导入按钮 | 第34页 |
4.2.2 维度散点图 | 第34-35页 |
4.2.3 原始数据散点图 | 第35页 |
4.2.4 不确定性数据表 | 第35-36页 |
4.2.5 相关关系图表 | 第36-38页 |
4.2.6 平行坐标图 | 第38-41页 |
第5章 用例分析 | 第41-51页 |
5.1 Cars数据集 | 第41-44页 |
5.1.1 数据介绍 | 第41页 |
5.1.2 不确定性信息提取与分析 | 第41页 |
5.1.3 相关分析与对比分析 | 第41-44页 |
5.2 Boston房价数据集 | 第44-51页 |
5.2.1 数据介绍 | 第44-45页 |
5.2.2 不确定性信息提取与分析 | 第45-46页 |
5.2.3 相关分析与对比分析 | 第46-51页 |
第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
6.1 结论 | 第51页 |
6.2 展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第57-59页 |
致谢 | 第59页 |