分布式信息资源主动发现模型研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·研究意义 | 第15页 |
| ·异步通信机制 | 第15-23页 |
| ·异步通信机制的应用场景 | 第16-17页 |
| ·主要异步通信模式分类 | 第17-23页 |
| ·论文概要 | 第23-28页 |
| ·研究思路 | 第23-24页 |
| ·论文前期研究成果 | 第24-27页 |
| ·论文主要内容和结构安排 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第2章 基于发布/订阅方式资源主动发现模型 | 第30-44页 |
| ·发布/订阅系统的数据模型 | 第30-33页 |
| ·事件模型 | 第30-31页 |
| ·订阅模型 | 第31页 |
| ·交互模型 | 第31-33页 |
| ·典型发布/订阅系统模型 | 第33-36页 |
| ·基于主题的发布/订阅系统模型 | 第33页 |
| ·基于内容的发布/订阅系统模型 | 第33-35页 |
| ·基于类型的发布/订阅系统模型 | 第35页 |
| ·基于语义的发布/订阅系统模型 | 第35页 |
| ·基于服务的发布/订阅系统模型 | 第35-36页 |
| ·基于发布/订阅方式分布式信息资源主动发现模型 | 第36-42页 |
| ·主动发现模型组成 | 第37-41页 |
| ·主动发现模型特点 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 基于语义Web的智能匹配算法 | 第44-78页 |
| ·语义Web的相关理论 | 第44-48页 |
| ·语义Web结构模型 | 第45-48页 |
| ·语义Web的数据模型 | 第48-58页 |
| ·语义Web事件数据模型 | 第49-52页 |
| ·语义Web订阅数据模型 | 第52-55页 |
| ·语义Web概念数据模型 | 第55-58页 |
| ·支持语义的智能匹配算法 | 第58-70页 |
| ·语义匹配的形式化定义 | 第59-60页 |
| ·订阅图模式数据结构与管理 | 第60-65页 |
| ·支持语义的智能匹配算法 | 第65-68页 |
| ·算法复杂性分析 | 第68-70页 |
| ·测试与分析 | 第70-77页 |
| ·订阅合并算法花费平均时间 | 第70-72页 |
| ·订阅合并算法占用平均内存 | 第72-74页 |
| ·订阅取消花费平均时间 | 第74-75页 |
| ·订阅匹配花费平均时间 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第4章 基于多Agent P2P网络路由改进算法 | 第78-114页 |
| ·P2P网络介绍 | 第78-79页 |
| ·P2P网络分类 | 第79-85页 |
| ·P2P覆盖网络 | 第79页 |
| ·P2P覆盖网络分类 | 第79-82页 |
| ·JXTA | 第82-85页 |
| ·基于小世界理论的JXTA资源路由改进算法 | 第85-102页 |
| ·JXTA信息资源发现机制 | 第85-86页 |
| ·小世界网络 | 第86-93页 |
| ·JXTA资源路由改进算法 | 第93-102页 |
| ·测试与分析 | 第102-113页 |
| ·消息格式设计 | 第102-106页 |
| ·节点数据结构设计 | 第106-107页 |
| ·测试结果与分析 | 第107-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第5章 引航业务资源主动发现原型系统实现 | 第114-124页 |
| ·引航业务系统功能介绍 | 第114-115页 |
| ·PBMP引航业务系统功能结构模型 | 第115-119页 |
| ·PBMP系统结构描述 | 第116-117页 |
| ·应用开发环境 | 第117页 |
| ·丰富的客户端接口 | 第117-119页 |
| ·Pilot领域本体库 | 第119-122页 |
| ·本章总结 | 第122-124页 |
| 结论 | 第124-128页 |
| 参考文献 | 第128-138页 |
| 攻读学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第138-142页 |
| 致谢 | 第142页 |
