摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 三维人脸重建技术研究现状 | 第11-14页 |
1.3 三维服装虚拟展示技术现状 | 第14-16页 |
1.4 论文主要研究内容与技术路线 | 第16-17页 |
1.5 论文构成与章节安排 | 第17-20页 |
2 人脸特征点标记 | 第20-34页 |
2.1 主成分分析 | 第20-22页 |
2.1.1 主成分分析思想原理概述 | 第20-21页 |
2.1.2 主成分数据重建 | 第21-22页 |
2.2 点分布模型 | 第22-27页 |
2.3 ASM和AAM | 第27-34页 |
2.3.1 ASM与AAM的对比 | 第27-30页 |
2.3.2 二维人脸数据库 | 第30-31页 |
2.3.3 AAM人脸特征点标记 | 第31-34页 |
3 三维人头模型重建 | 第34-42页 |
3.1 三维人脸形变模型 | 第34-36页 |
3.1.1 三维人脸数据库 | 第34-35页 |
3.1.2 三维形变模型概述 | 第35-36页 |
3.2 基于3DMM的三维人脸重建 | 第36-37页 |
3.3 人头模型生成 | 第37-42页 |
4 服装个性化推荐 | 第42-54页 |
4.1 用户个性化特征提取 | 第42-46页 |
4.1.1 体型特征提取 | 第42页 |
4.1.2 肤色特征提取 | 第42-45页 |
4.1.3 脸型特征提取 | 第45-46页 |
4.2 服装个性化推荐知识库设计 | 第46-49页 |
4.2.1 知识与知识获取 | 第46-48页 |
4.2.2 知识表示设计 | 第48-49页 |
4.3 服装个性化推荐机理设计 | 第49-54页 |
5 服装推荐及虚拟展示系统设计 | 第54-64页 |
5.1 产品族DNA设计理论 | 第54-56页 |
5.2 服装部件素材设计及实现 | 第56-58页 |
5.3 系统功能框架及关键技术 | 第58-59页 |
5.4 系统总体流程设计 | 第59-60页 |
5.5 系统数据库设计 | 第60-64页 |
5.5.1 数据库表设计 | 第60-61页 |
5.5.2 PDM数据库模型图 | 第61-64页 |
6 服装推荐及虚拟展示系统功能及界面 | 第64-80页 |
6.1 素材信息管理模块 | 第64-69页 |
6.1.1 用户信息管理模块 | 第64页 |
6.1.2 部件模型信息管理模块 | 第64-65页 |
6.1.3 面料信息管理模块 | 第65-68页 |
6.1.4 用户订单管理模块 | 第68-69页 |
6.2 三维人脸重建模块 | 第69-70页 |
6.3 服装个性化推荐及定制模块 | 第70-73页 |
6.3.1 基于产品族DNA的推荐及定制 | 第70-71页 |
6.3.2 推荐知识库管理 | 第71-73页 |
6.4 服装虚拟展示模块 | 第73-74页 |
6.5 订单模块 | 第74-75页 |
6.6 服装推荐及虚拟展示原型系统 | 第75-80页 |
6.6.1 Web端服装虚拟展示及推荐系统 | 第75-77页 |
6.6.2 Android端服装虚拟展示及推荐系统 | 第77-80页 |
7 总结与展望 | 第80-84页 |
7.1 总结 | 第80-81页 |
7.2 展望 | 第81-84页 |
参考文献 | 第84-90页 |
作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第90-92页 |
致谢 | 第92页 |