基于复杂网络理论的认知无线自组网研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及面临挑战 | 第11页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 认知无线自组网与复杂网络 | 第14-28页 |
| 2.1 认知无线电与认知网络 | 第14-21页 |
| 2.1.1 认知无线电技术背景 | 第14-15页 |
| 2.1.2 认知无线电与认知网络 | 第15-18页 |
| 2.1.3 认知无线电关键技术 | 第18-21页 |
| 2.2 认知无线自组网 | 第21-25页 |
| 2.2.1 传统自组网与认知自组网 | 第21-23页 |
| 2.2.2 认知自组网关键技术与挑战 | 第23-25页 |
| 2.3 复杂网络理论与认知自组网 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于链路预测的能效优化认知自组网算法 | 第28-46页 |
| 3.1 认知自组网动态性问题描述 | 第28-33页 |
| 3.1.1 认知自组网系统模型 | 第28-30页 |
| 3.1.2 网络动态性问题与分析 | 第30-32页 |
| 3.1.3 性能指标 | 第32-33页 |
| 3.2 能效优化认知自组网拓扑控制算法 | 第33-38页 |
| 3.2.1 链路可靠度预测 | 第33-36页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第36-37页 |
| 3.2.3 拓扑维护 | 第37-38页 |
| 3.3 仿真结果分析 | 第38-43页 |
| 3.3.1 仿真参数说明 | 第38页 |
| 3.3.2 算法组网过程 | 第38-40页 |
| 3.3.3 性能仿真分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-46页 |
| 第四章 认知无线自组网的抗毁性优化算法 | 第46-58页 |
| 4.1 网络抗毁性优化问题描述 | 第46-48页 |
| 4.1.1 基于图的自组织网络模型 | 第46-47页 |
| 4.1.2 网络抗毁性度量 | 第47-48页 |
| 4.1.3 抗毁性优化问题 | 第48页 |
| 4.2 满足二度连通的抗毁性优化算法 | 第48-53页 |
| 4.2.1 网络特性分析 | 第48-51页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第51-53页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第53-56页 |
| 4.3.1 仿真参数说明 | 第53页 |
| 4.3.2 算法性能对比分析 | 第53-55页 |
| 4.3.3 算法可行性分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 论文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 缩略词表 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |
