| 摘要 | 第4-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 符号列表 | 第12-22页 |
| 导论 | 第22-32页 |
| 一、研究背景与意义 | 第22-23页 |
| 二、研究综述 | 第23-28页 |
| 三、研究方法及内容结构 | 第28-30页 |
| 四、研究创新之处 | 第30-32页 |
| 第一章 组合分布模型 | 第32-45页 |
| 第一节 混合权重固定的组合分布模型 | 第32-35页 |
| 一、混合权重固定的对数正态-帕累托组合分布 | 第32-34页 |
| 二、混合权重固定的威布尔-帕累托组合分布 | 第34-35页 |
| 第二节 Scollnik混合权重可变组合分布模型 | 第35-39页 |
| 一、混合权重可变的对数正态-帕累托组合分布 | 第35-36页 |
| 二、混合权重可变的对数正态-帕累托Ⅱ型组合分布 | 第36-37页 |
| 三、混合权重可变的威布尔-帕累托组合分布 | 第37-38页 |
| 四、混合权重可变的威布尔-帕累托Ⅱ型组合分布 | 第38-39页 |
| 第三节 Nadarajah & Bakar混合权重可变组合分布模型 | 第39-43页 |
| 一、对数正态-帕累托Ⅱ型组合分布 | 第40-41页 |
| 二、对数正态-布尔组合分布 | 第41-42页 |
| 三、Nadarajah & Bakar模型与Scollnik模型的一致性 | 第42-43页 |
| 本章小结 | 第43-45页 |
| 第二章 扩展组合分布模型 | 第45-73页 |
| 第一节 反向帕累托分布 | 第45-49页 |
| 一、反向帕累托分布的提出背景 | 第45-47页 |
| 二、反向帕累托分布的基本性质 | 第47-49页 |
| 第二节 第一类扩展组合分布模型 | 第49-61页 |
| 一、第一类反向帕累托-对数正态组合分布 | 第49-55页 |
| 二、第一类反向帕累托-威布尔组合分布 | 第55-61页 |
| 第三节 第二类扩展组合分布模型 | 第61-71页 |
| 一、第二类反向帕累托-对数正态组合分布 | 第61-67页 |
| 二、第二类反向帕累托-威布尔组合分布 | 第67-71页 |
| 本章小结 | 第71-73页 |
| 第三章 扩展组合分布模型的估计 | 第73-110页 |
| 第一节 常用参数估计方法 | 第73-78页 |
| 一、极大似然估计法 | 第73-75页 |
| 二、矩估计法 | 第75页 |
| 三、非线性最小二乘估计法 | 第75-76页 |
| 四、贝叶斯估计法 | 第76-78页 |
| 第二节 扩展组合分布的参数估计 | 第78-99页 |
| 一、RPLC-Ⅰ分布的参数估计 | 第78-83页 |
| 二、RPWC-Ⅰ分布的参数估计 | 第83-87页 |
| 三、RPLC-Ⅱ分布的参数估计 | 第87-93页 |
| 四、RPWC-Ⅱ分布的参数估计 | 第93-99页 |
| 第三节 模拟比较分析 | 第99-109页 |
| 一、RPLC-Ⅰ分布参数估计比较分析 | 第99-101页 |
| 二、RPWC-Ⅰ分布参数估计比较分析 | 第101-103页 |
| 三、RPLC-Ⅱ分布参数估计比较分析 | 第103-106页 |
| 四、RPWC-Ⅱ分布参数估计比较分析 | 第106-109页 |
| 本章小结 | 第109-110页 |
| 第四章 扩展组合分布模型的检验 | 第110-156页 |
| 第一节 概率图方法 | 第110-122页 |
| 一、概率图简介 | 第110-112页 |
| 二、RPLC-Ⅰ分布的概率图 | 第112-115页 |
| 三、RPWC-Ⅰ分布的概率图 | 第115-117页 |
| 四、RPLC-Ⅱ分布的概率图 | 第117-120页 |
| 五、RPWC-Ⅱ分布的概率图 | 第120-122页 |
| 第二节 相关系数方法 | 第122-137页 |
| 一、相关系数检验的基本原理 | 第122-123页 |
| 二、扩展组合分布的相关系数检验 | 第123-132页 |
| 三、扩展组合分布的相关系数检验功效分析 | 第132-137页 |
| 第三节 拟合优度检验方法 | 第137-154页 |
| 一、常用的拟合优度检验方法 | 第137-138页 |
| 二、扩展组合分布的拟合优度检验 | 第138-148页 |
| 三、扩展组合分布拟合优度检验功效分析 | 第148-154页 |
| 本章小结 | 第154-156页 |
| 第五章 扩展组合分布模型的应用 | 第156-183页 |
| 第一节 扩展组合分布模型在收入分布拟合中的应用 | 第156-168页 |
| 一、样本数据资料的描述 | 第156-159页 |
| 二、参数估计结果 | 第159-161页 |
| 三、模型检验 | 第161-164页 |
| 四、基于RPLC-Ⅱ分布的不平等测度 | 第164-168页 |
| 第二节 扩展组合分布模型在县域人口规模分布拟合中的应用 | 第168-175页 |
| 一、样本数据资料的描述 | 第169-171页 |
| 二、参数估计结果 | 第171-172页 |
| 三、模型检验 | 第172-175页 |
| 四、中国县域人口规模不平衡测度 | 第175页 |
| 第三节 扩展组合分布模型在保险损失分析中的应用 | 第175-180页 |
| 一、样本数据资料的描述 | 第175-176页 |
| 二、参数估计结果 | 第176-177页 |
| 三、模型检验 | 第177-178页 |
| 四、基于RPLC-Ⅱ分布的风险测度 | 第178-180页 |
| 第四节 应用扩展组合分布模型需要注意的几个问题 | 第180-182页 |
| 一、扩展组合分布模型的特点 | 第180页 |
| 二、扩展组合分布所用数据的特征 | 第180页 |
| 三、数据对数化并非是使用扩展组合分布模型的必要条件 | 第180-182页 |
| 本章小结 | 第182-183页 |
| 结论及展望 | 第183-185页 |
| 一、主要结论 | 第183-184页 |
| 二、研究不足与展望 | 第184-185页 |
| 参考文献 | 第185-193页 |
| 在读期间科研成果 | 第193-194页 |
| 附录A RPLC-Ⅰ分布Fisher信息矩阵 | 第194-198页 |
| 附录B w=0.057时RPLC-Ⅱ分布拟合优度检验临界值 | 第198-201页 |
| 附录C w=0.4时RPWC-Ⅱ分布拟合优度检验临界值 | 第201-204页 |
| 致谢 | 第204页 |
