大维随机矩阵谱理论在多元统计分析中的应用

中文摘要	第1-5页
英文摘要	第5-9页
第一章 绪论	第9-14页
·大维数据分析	第9-11页
·随机矩阵理论	第11-12页
·本文的主要工作和结构安排	第12-14页
第二章 大维随机矩阵理论的一些主要结果	第14-23页
·大维样本协方差矩阵和F矩阵的极限谱分布	第14-17页
·大维随机矩阵的线性谱统计量的中心极限定理	第17-23页
第三章 大维协方差矩阵的修正似然比检验	第23-43页
·单个总体大维协方差矩阵的修正似然比检验	第23-30页
·修正似然比检验的定理Ⅰ	第24-26页
·模拟比较Ⅰ	第26-28页
·定理Ⅰ中涉及的推导和计算	第28-30页
·双总体大维协方差矩阵的修正似然比检验	第30-42页
·修正似然比检验的定理Ⅱ	第31-34页
·模拟比较Ⅱ	第34-36页
·定理Ⅱ中涉及的推导和计算	第36-38页
·大维非正态数据的广义修正似然比检验	第38-42页
·小结	第42-43页
第四章 大维均值变量的统计分析	第43-62页
·大回归分析	第43-59页
·回归系数的修正似然比检验	第46-48页
·回归系数的另两种渐近正态检验	第48-50页
·回归系数的四种检验方法的模拟比较	第50-57页
·回归系数的修正似然比检验涉及的计算	第57-59页
·大维多总体均值的修正似然比检验	第59-62页
第五章 总结与展望	第62-67页
参考文献	第67-70页
在学期间公开发表(投稿)论文情况	第70-71页
致谢	第71-72页