| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·完备内积空间中不等式约束集合投影的一些结果 | 第10-11页 |
| ·模型选择的一些结果 | 第11-16页 |
| ·AIC | 第11-12页 |
| ·BIC | 第12-13页 |
| ·C_p和SURE | 第13-16页 |
| 第二章 约束条件下的有效信息准则 | 第16-37页 |
| ·背景 | 第16-17页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·约束条件下的SURE理论 | 第18-22页 |
| ·线性不等式约束下线性回归 | 第22-25页 |
| ·L_1约束回归 | 第25-27页 |
| ·惩罚回归下的SURE理论 | 第27-33页 |
| ·模拟研究 | 第33-37页 |
| 第三章 约束条件下的相合信息准则 | 第37-67页 |
| ·概述 | 第37-38页 |
| ·约束条件下的相合信息准则:统一理论 | 第38-42页 |
| ·基于参数似然的信息准则 | 第42-46页 |
| ·方差已知的正态模型在简单序约束下的模型维数 | 第43-44页 |
| ·方差比已知的正态模型在简单序约束下的模型维数 | 第44-46页 |
| ·基于经验似然的信息准则 | 第46-48页 |
| ·参数模型中的保序极大似然估计 | 第48-54页 |
| ·半参数模型中的保序极大经验似然估计 | 第54-59页 |
| ·模拟研究 | 第59-67页 |
| 第四章 序约束信息准则在时间过程微阵列实验中的应用 | 第67-105页 |
| ·背景 | 第67-68页 |
| ·基于序约束信息准则的聚类算法 | 第68-72页 |
| ·不等式模式 | 第68-69页 |
| ·基于序约束信息准则的聚类 | 第69-72页 |
| ·聚类算法的可靠性 | 第72-73页 |
| ·模拟研究 | 第73-78页 |
| ·Breast cancer cell line数据 | 第78-101页 |
| ·ORIClust | 第101-105页 |
| 第五章 讨论 | 第105-108页 |
| ·Kullback-Leibler损失下的约束信息准则 | 第105-107页 |
| ·约束条件下的自适应模型选择方法 | 第107-108页 |
| 结论 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-118页 |
| 在学期间公开发表(投稿)论文情况 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120页 |
