| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 财务共享的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 材料核算的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 大数据与智能化的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.4 研究述评 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.4 研究内容和论文结构 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第15-16页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第16-18页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.6 论文的创新点 | 第18-21页 |
| 2 相关概念与理论基础 | 第21-27页 |
| 2.1 财务共享模式 | 第21页 |
| 2.2 机器人流程自动化 | 第21-23页 |
| 2.2.1 机器人流程自动化 | 第21-22页 |
| 2.2.2 机器人流程自动化的特征 | 第22页 |
| 2.2.3 机器人流程自动化的应用 | 第22-23页 |
| 2.3 大数据 | 第23-24页 |
| 2.4 大数据算法 | 第24-25页 |
| 2.4.1 BP神经网络 | 第24-25页 |
| 2.4.2 决策树 | 第25页 |
| 2.5 小结 | 第25-27页 |
| 3 Z企业财务共享中心材料核算的现状及优化需求分析 | 第27-35页 |
| 3.1 Z企业概况 | 第27-28页 |
| 3.2 Z企业财务共享中心材料核算的现状分析 | 第28-32页 |
| 3.2.1 材料核算的业务现状分析 | 第28-30页 |
| 3.2.2 系统及数据现状分析 | 第30-32页 |
| 3.3 Z企业财务共享中心材料核算问题与优化需求分析 | 第32-35页 |
| 3.3.1 材料核算存在的问题分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于大数据智能化的材料核算优化需求分析 | 第33-35页 |
| 4 Z企业财务共享中心材料核算优化框架与设计方案 | 第35-47页 |
| 4.1 Z企业财务共享中心材料核算优化框架 | 第35-37页 |
| 4.2 基于大数据智能化的材料核算优化设计方案 | 第37-47页 |
| 4.2.1 基于RPA的材料核算总体流程优化方案 | 第37-39页 |
| 4.2.2 基于BP神经网络的施工材料发料成本预测与监督方案 | 第39-42页 |
| 4.2.3 基于决策树的材料供应商评价设计方案 | 第42-47页 |
| 5 Z企业财务共享中心材料核算实施与保障措施 | 第47-59页 |
| 5.1 基于大数据智能化的材料核算优化的实施 | 第47-57页 |
| 5.1.1 材料核算流程自动化实例分析 | 第47-49页 |
| 5.1.2 施工材料发料成本预测与监督实例分析 | 第49-53页 |
| 5.1.3 材料供应商评价实例分析 | 第53-57页 |
| 5.2 保障措施 | 第57-59页 |
| 5.2.1 政策保障 | 第57-58页 |
| 5.2.2 技术保障 | 第58页 |
| 5.2.3 数据保障 | 第58页 |
| 5.2.4 人员保障 | 第58-59页 |
| 6 研究结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 研究结论 | 第59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第69-70页 |
