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工业控制网络安全评估方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-30页
    1.1 研究背景及意义第16-20页
    1.2 工业控制网络概述第20-22页
    1.3 国内外研究现状及分析第22-26页
        1.3.1 工业控制网络故障诊断问题研究第23-24页
        1.3.2 工业控制网络入侵检测问题研究第24-25页
        1.3.3 工业控制网络安全评估方法研究第25-26页
    1.4 工业控制网络安全评估研究中存在的问题第26-28页
    1.5 论文研究内容与主要结构第28-30页
第2章 工业控制网络安全评估框架第30-42页
    2.1 引言第30-31页
    2.2 工业控制网络安全分析第31-33页
    2.3 工业控制网络安全评估分析第33-36页
        2.3.1 外部因素第34-35页
        2.3.2 内部因素第35-36页
    2.4 工业控制网络的安全评估体系构建第36-37页
    2.5 工业控制网络安全评估问题框架第37-41页
        2.5.1 工业控制网络的外因安全评估第38-39页
        2.5.2 工业控制网络的内因安全评估第39-40页
        2.5.3 工业控制网络安全评估研究框架第40-41页
    2.6 本章小结第41-42页
第3章 基于失衡随机游走的工业控制网络入侵检测第42-62页
    3.1 引言第42-44页
    3.2 问题描述第44-46页
    3.3 数据失衡性对分类的影响第46-48页
    3.4 基于失衡随机游走模型的方法研究第48-52页
        3.4.1 随机游走模型介绍第48-49页
        3.4.2 基于失衡的随机游走算法设计第49-52页
    3.5 基于失衡随机游走模型的工业控制网络入侵检测第52-57页
        3.5.1 基于异常行为模式的入侵检测特征提取第52-54页
        3.5.2 基于失衡随机游走的网络入侵检测模型设计第54-56页
        3.5.3 基于失衡随机游走算法网络入侵检测模型的实现过程第56-57页
    3.6 仿真实验第57-61页
        3.6.1 实验准备第57-58页
        3.6.2 实验评价指标第58-59页
        3.6.3 实验结果及分析第59-61页
    3.7 本章小结第61-62页
第4章 基于置信规则库的工业控制网络故障诊断第62-82页
    4.1 引言第62-64页
    4.2 问题描述第64-65页
    4.3 故障分类第65-67页
    4.4 置信规则库方法概述第67-73页
        4.4.1 置信规则库模型第67-68页
        4.4.2 证据推理算法第68-70页
        4.4.3 常见的参数优化算法第70页
        4.4.4 CMA-ES优化算法第70-73页
    4.5 基于置信规则库的工业控制网络故障诊断第73-77页
        4.5.1 网络故障诊断模型建立第73-74页
        4.5.2 网络故障诊断模型推理过程第74-75页
        4.5.3 模型的参数优化第75-76页
        4.5.4 网络故障诊断模型实现过程第76-77页
    4.6 实验验证第77-81页
    4.7 本章小结第81-82页
第5章 考虑外部和内部因素的工业控制网安全评估第82-102页
    5.1 引言第82-83页
    5.2 问题描述第83-85页
    5.3 建立基于内部故障和外部安全的安全评估模型第85-88页
    5.4 评估模型的参数优化第88-91页
        5.4.1 模型的约束并建立目标函数第88-90页
        5.4.2 基于CMA-ES的初始参数优化第90-91页
    5.5 实例验证第91-101页
        5.5.1 问题描述第91-92页
        5.5.2 内部安全及外部安全试验结果第92-94页
        5.5.3 实验初始参数第94-95页
        5.5.4 实验结果第95-101页
    5.6 本章小结第101-102页
结论第102-104页
参考文献第104-114页
攻读博士期间发表的论文第114-115页
致谢第115-116页

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