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非高斯随机动力系统的确定性刻画及其应用--逃离时间、逃逸概率和最大可能相图

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-20页
    1.1 历史背景和研究现状第10-17页
    1.2 本文内容第17-20页
2 预备知识第20-36页
    2.1 Non-Gaussian Lévy过程第20-24页
    2.2 随机微分方程第24-27页
    2.3 动力系统第27-31页
    2.4 Non-Gaussian随机动力系统第31-32页
    2.5 平均首次逃离时,逃逸概率和最大可能相图第32-34页
    2.6 随机分叉理论第34-36页
3 基因调控系统在非对称Lévy运动驱动下的转录可能性第36-64页
    3.1 研究背景第36-37页
    3.2 随机基因调控模型第37-39页
    3.3 加性非对称Lévy噪声对基因调控系统的影响第39-48页
    3.4 乘性非对称Lévy噪声对基因调控系统的影响第48-51页
    3.5 结论第51-64页
4 最大可能相图意义下的Pitchfork分叉第64-76页
    4.1 研究背景及确定性Pitchfork分叉第64-65页
    4.2 非局部偏微分方程及数值方法第65-66页
    4.3 主要结果第66-70页
    4.4 结论第70-76页
5 总结与展望第76-80页
    5.1 本文的主要结果第76-77页
    5.2 后续研究第77-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-90页
附录1 攻攻读博士学位期间完成的论文第90页

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