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一类多尺度随机动力系统的数据同化问题

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和研究现状第9-12页
    1.2 研究内容和主要结果第12-15页
2 预备知识第15-29页
    2.1 随机分析基础第15-24页
    2.2 随机动力系统基础第24-29页
3 高斯噪声驱动下多尺度随机动力系统的数据同化问题第29-39页
    3.1 问题框架第29-30页
    3.2 非线性滤波问题第30-32页
    3.3 滤波的收敛性第32-39页
4 高斯噪声驱动下随机慢流形上数据同化第39-57页
    4.1 问题框架第39-42页
    4.2 非线性滤波问题第42-43页
    4.3 滤波的收敛性第43-49页
    4.4 数值实验第49-57页
5 非高斯噪声驱动下多尺度动力系统的数据同化第57-69页
    5.1 问题框架第57-59页
    5.2 非线性滤波问题第59-60页
    5.3 滤波的收敛性第60-64页
    5.4 最大可能路径第64-69页
6 非高斯噪声驱动下惯性流形上数据同化第69-89页
    6.1 问题框架第69-71页
    6.2 惯性流形的存在性第71-81页
    6.3 滤波的收敛性第81-84页
    6.4 结论和进一步的研究第84-85页
    6.5 附录:非高斯动力系统的Wong-Zakai逼近第85-89页
7 工作总结和展望第89-91页
    7.1 工作总结第89页
    7.2 后续研究第89-91页
致谢第91-93页
参考文献第93-103页
攻攻读学位期间发表和完成的论文目录第103-104页

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