| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 在线评论观点挖掘研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.2 本体方法在线评论观点挖掘 | 第14-16页 |
| 1.2.3 本体方法观点挖掘中的产品领域本体构建 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容与创新点 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究创新点 | 第19-20页 |
| 1.5 研究思路与方法 | 第20-23页 |
| 1.5.1 研究思路 | 第20-21页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第21-23页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第23-37页 |
| 2.1 网络口碑理论 | 第23-26页 |
| 2.1.1 网络口碑的内涵 | 第23-24页 |
| 2.1.2 网络口碑与消费者购买意愿 | 第24页 |
| 2.1.3 在线评论 | 第24-25页 |
| 2.1.4 口碑可视化 | 第25-26页 |
| 2.2 自然语言处理技术 | 第26-29页 |
| 2.2.1 中文分词技术 | 第26-27页 |
| 2.2.2 去除停用词 | 第27页 |
| 2.2.3 NLPIR中文分词系统 | 第27-28页 |
| 2.2.4 情感词典 | 第28-29页 |
| 2.3 领域本体相关理论技术 | 第29-37页 |
| 2.3.1 领域本体的内涵 | 第29-30页 |
| 2.3.2 本体的组成 | 第30-31页 |
| 2.3.3 本体描述语言 | 第31-32页 |
| 2.3.4 本体构建方法 | 第32-33页 |
| 2.3.5 本体构建工具 | 第33-35页 |
| 2.3.6 领域重要概念获取方法 | 第35-37页 |
| 第3章 产品领域本体模型构建 | 第37-53页 |
| 3.1 需求分析 | 第37-41页 |
| 3.1.1 在线评论研究进程 | 第37-39页 |
| 3.1.2 产品领域本体需求分析 | 第39-41页 |
| 3.2 产品领域本体的功能与特点 | 第41-42页 |
| 3.3 产品领域本体模型构建基本思路 | 第42-46页 |
| 3.3.1 产品领域本体模块划分 | 第42-44页 |
| 3.3.2 产品口碑指标体系构建 | 第44-46页 |
| 3.3.3 产品领域本体映射 | 第46页 |
| 3.4 产品领域本体构建步骤 | 第46-48页 |
| 3.5 产品领域重要概念获取 | 第48页 |
| 3.6 概念及概念层级结构 | 第48-49页 |
| 3.7 属性和关系 | 第49-51页 |
| 3.7.1 对象属性及关系 | 第49-50页 |
| 3.7.2 数值属性及关系 | 第50-51页 |
| 3.8 产品领域本体推理 | 第51-53页 |
| 第4章 基于Protégé的手机领域本体构建与应用 | 第53-67页 |
| 4.1 手机领域概念获取 | 第53-56页 |
| 4.1.1 构建用户自定义词典 | 第53页 |
| 4.1.2 构建停用词表 | 第53-54页 |
| 4.1.3 生成手机领域概念待选集 | 第54-56页 |
| 4.2 定义手机领域本体中的类 | 第56页 |
| 4.3 定义手机领域本体的属性 | 第56-58页 |
| 4.4 手机领域本体推理优化与可视化 | 第58-60页 |
| 4.5 手机领域本体OWL语言表示与存储 | 第60页 |
| 4.6 实验对比 | 第60-65页 |
| 4.6.1 情感词典构建 | 第60-61页 |
| 4.6.2 数据来源与处理 | 第61-62页 |
| 4.6.3 效果对比 | 第62-65页 |
| 4.7 管理启示 | 第65-67页 |
| 第5章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 研究结论 | 第67-68页 |
| 5.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第73-74页 |
| 附录A 手机领域本体OWL语句 | 第74-94页 |