基于领域本体的网络评论多层次细粒度情感挖掘
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第13-14页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 粗粒度情感分析国内外相关研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 细粒度情感分析相关研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.3 领域本体国内外相关研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的主要研究内容与组织结构 | 第19-21页 |
| 1.4.1 论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 论文的组织结构与框架 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 相关理论和技术概述 | 第22-33页 |
| 2.1 网络虚拟社区的概念与分类 | 第22页 |
| 2.2 网络评论与网络口碑 | 第22-24页 |
| 2.2.1 网络评论的概念与特点 | 第22-23页 |
| 2.2.2 网络口碑传播特征 | 第23-24页 |
| 2.3 本体理论 | 第24-27页 |
| 2.3.1 本体概述 | 第24-26页 |
| 2.3.2 本体的构建 | 第26-27页 |
| 2.4 文本挖掘技术与方法 | 第27-32页 |
| 2.4.1 文本预处理 | 第27-28页 |
| 2.4.2 产品属性抽取方法 | 第28-29页 |
| 2.4.3 基于语义的情感分析技术 | 第29-30页 |
| 2.4.4 基于机器学习的情感倾向分析 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于领域本体的产品属性抽取与层次归类 | 第33-44页 |
| 3.1 面向产品网络评论信息的本体概念模型的构建 | 第33-39页 |
| 3.1.1 本体的引入 | 第33页 |
| 3.1.2 产品领域本体概述 | 第33-35页 |
| 3.1.3 获取领域的核心概念 | 第35-36页 |
| 3.1.4 类与类的层次关系确定 | 第36-37页 |
| 3.1.5 定义类的属性 | 第37页 |
| 3.1.6 定义概念间的关系 | 第37-38页 |
| 3.1.7 本体的构建 | 第38-39页 |
| 3.2 基于领域本体概念模型的产品属性抽取 | 第39-41页 |
| 3.2.1 显式属性的抽取 | 第39-40页 |
| 3.2.2 隐式属性的抽取 | 第40-41页 |
| 3.3 构建层次化的产品属性集 | 第41-43页 |
| 3.3.1 产品属性特征 | 第41-42页 |
| 3.3.2 基于本体的产品属性集归类与层次划分 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 属性特征情感倾向的多层次细粒度挖掘 | 第44-55页 |
| 4.1 情感信息多层次细粒度挖掘思想 | 第44-45页 |
| 4.1.1 产品整体情感倾向 | 第44页 |
| 4.1.2 产品属性类情感倾向 | 第44-45页 |
| 4.1.3 属性特征情感倾向 | 第45页 |
| 4.2 领域情感词典的构建 | 第45-49页 |
| 4.2.1 情感评价词词典 | 第45-47页 |
| 4.2.2 修饰词词典 | 第47-48页 |
| 4.2.3 特殊情感要素词典 | 第48-49页 |
| 4.3 属性情感权重的计算 | 第49-51页 |
| 4.4 多层次细粒度情感倾向计算 | 第51-54页 |
| 4.4.1 评价单元识别 | 第51-52页 |
| 4.4.2 情感倾向计算 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 手机领域本体网络评论情感挖掘的实证分析 | 第55-69页 |
| 5.1 实验数据 | 第55-57页 |
| 5.2 实验评价指标 | 第57-58页 |
| 5.3 手机属性抽取与层次划分 | 第58-61页 |
| 5.3.1 手机产品领域本体的构建 | 第58-60页 |
| 5.3.2 手机产品领域本体属性抽取 | 第60-61页 |
| 5.4 手机产品领域情感词典的构建 | 第61-63页 |
| 5.5 手机产品领域多层次细粒度情感倾向分析结果 | 第63-65页 |
| 5.6 实验评估 | 第65-67页 |
| 5.6.1 基于SVM的情感分析方法 | 第65-66页 |
| 5.6.2 基于产品特征类的情感分析 | 第66页 |
| 5.6.3 实验对比结果与分析 | 第66-67页 |
| 5.7 管理启示 | 第67-68页 |
| 5.8 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 研究结论 | 第69-70页 |
| 6.2 研究局限 | 第70页 |
| 6.3 研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第75-76页 |
| 附录 A本文的部分程序代码 | 第76-77页 |
