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基于社区综合服务体的广州邮政同城配送研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 电子商务研究现状第13-14页
        1.2.2 同城配送研究现状第14-17页
        1.2.3 社区综合服务体研究现状第17-18页
    1.3 主要研究内容与方法第18-21页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 研究方法第19-21页
第二章 相关理论研究第21-35页
    2.1 现代物流与第三方物流第21-22页
        2.1.1 现代物流第21页
        2.1.2 第三方物流及其发展第21-22页
    2.2 电子商务物流的相关理论第22-24页
        2.2.1 电子商务的定义第22页
        2.2.2 物流的概念第22-23页
        2.2.3 电子商务物流的概念第23页
        2.2.4 电子商务物流模式的分类第23-24页
        2.2.5 电子商务物流与传统物流的区别第24页
    2.3 同城配送相关问题的概念第24-26页
        2.3.1 同城配送的概念第24-25页
        2.3.2 同城配送的特点及作用第25页
        2.3.3 同城配送模式的发展第25-26页
    2.4 同城配送评价方法的简介第26-28页
        2.4.1 层次分析法第26-27页
        2.4.2 模糊综合评判法第27-28页
        2.4.3 K-Means简介第28页
    2.5 现代物流、邮政同城配送和社区综合服务体的发展现状第28-33页
        2.5.1 现代物流业在中国的发展第28-30页
        2.5.2 广州现代物流业发展第30-33页
    2.6 邮政同城配送的发展第33-34页
        2.6.1 邮政同城配送介绍第33页
        2.6.2 邮政同城配送存在的问题第33-34页
    2.7 本章小结第34-35页
第三章 广州邮政同城物流配送区域划分第35-48页
    3.1 同城配送业务细分第35-36页
    3.2 广州邮政参与物流配送竞争的SWOT分析第36-39页
        3.2.1 广州邮政的优势第36-37页
        3.2.2 广州邮政的劣势第37页
        3.2.3 广州邮政的机会第37-38页
        3.2.4 广州邮政的威胁第38-39页
    3.3 基于K-Means算法的物流区域划分第39-44页
        3.3.1 K-Means需要考虑的问题第39-42页
        3.3.2 K-Means算法的具体步骤第42-44页
    3.4 案例分析第44-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 基于社区综合服务体的多种同城配送模式选择第48-61页
    4.1 社区综合服务体下同城配送的模式分类第48-51页
        4.1.1 自营电商的社区配送模式第48-49页
        4.1.2 第三方销售的社区配送模式第49-50页
        4.1.3 社区共同配送模式第50-51页
    4.2 社区综合服务体下同城配送模式选择的影响因素第51-52页
    4.3 同城配送模式选择指标体系的建立第52-53页
        4.3.1 指标体系设计原则第52-53页
        4.3.2 评价指标体系的确定第53页
    4.4 配送模式选择第53-60页
        4.4.1 指标体系框架第53-54页
        4.4.2 评价集的建立第54页
        4.4.3 确定指标权重第54-56页
        4.4.4 模糊综合评判法选择同城配送模式第56-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
参考文献第63-68页
附件第68-76页
    附件1 K-Means代码第68-73页
    附件2 层次分析法调查问卷第73-76页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第76-77页
致谢第77-78页
附表第78页

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