基于灰色关联分析的光谱数据分析方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 光谱数据分析方法的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 灰色关联分析方法的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 灰色关联分析方法研究 | 第21-35页 |
| 2.1 灰色关联分析方法概述 | 第21-23页 |
| 2.1.1 灰色关联分析方法概言 | 第21-22页 |
| 2.1.2 灰色关联分析方法的基本特征 | 第22-23页 |
| 2.2 传统灰色关联模型 | 第23-26页 |
| 2.2.1 传统灰色关联模型的计算步骤 | 第23-25页 |
| 2.2.2 灰关联四公理 | 第25-26页 |
| 2.3 传统灰色关联模型的不足 | 第26-31页 |
| 2.3.1 传统模型中分辨系数固化的问题 | 第26-27页 |
| 2.3.2 传统模型不完全满足规范性 | 第27-31页 |
| 2.4 其他常见的灰色关联模型 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 传统灰色关联模型的改进 | 第35-49页 |
| 3.1 分辨系数的动态选取方法 | 第35-38页 |
| 3.2 选择无量纲化方法 | 第38-45页 |
| 3.2.1 常用无量纲化方法介绍 | 第38-39页 |
| 3.2.2 无量纲化方法选择思路 | 第39-40页 |
| 3.2.3 确定合适的无量纲方法 | 第40-45页 |
| 3.3 基于动态分辨系数的灰色关联新模型 | 第45-47页 |
| 3.3.1 灰色关联新模型的建模思路 | 第45页 |
| 3.3.2 灰色关联新模型的计算步骤 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 新模型的验证和软件平台的搭建 | 第49-61页 |
| 4.1 新模型的理论验证 | 第49-51页 |
| 4.2 新模型的可靠性检验 | 第51-56页 |
| 4.2.1 新模型的有效性检验 | 第51-53页 |
| 4.2.2 新模型的优越性检验 | 第53-56页 |
| 4.3 灰色关联分析计算软件平台搭建 | 第56-59页 |
| 4.3.1 软件编写目的 | 第56页 |
| 4.3.2 软件主要实现功能 | 第56-57页 |
| 4.3.3 软件介绍 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 新模型在光谱数据分析中的应用 | 第61-83页 |
| 5.1 常用光谱数据分析方法 | 第61页 |
| 5.2 光谱数据实例和研究目标 | 第61-62页 |
| 5.3 二元体系的研究 | 第62-71页 |
| 5.3.1 无噪声干扰的研究 | 第62-66页 |
| 5.3.2 有噪声干扰的研究 | 第66-70页 |
| 5.3.3 数据变换对关联度的影响 | 第70-71页 |
| 5.4 多元体系的研究 | 第71-81页 |
| 5.4.1 无噪声干扰的研究 | 第71-76页 |
| 5.4.2 有噪声干扰的研究 | 第76-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-86页 |
| 6.1 总结 | 第83-84页 |
| 6.2 展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读硕士学位期间取得的相关科研成果 | 第92页 |
