摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-32页 |
1.1 研究背景 | 第12-16页 |
1.2 国内外相关研究进展 | 第16-31页 |
1.2.1 风险管理的研究进展 | 第16-23页 |
1.2.2 隧道风险管理的研究进展 | 第23-27页 |
1.2.3 非精确概率的研究进展 | 第27-31页 |
1.3 研究内容 | 第31-32页 |
第2章 风险评估方法与非精确概率理论 | 第32-58页 |
2.1 项目风险管理 | 第32-37页 |
2.1.1 风险和风险管理 | 第32-33页 |
2.1.2 风险管理的基本过程 | 第33-37页 |
2.2 风险评估方法 | 第37-41页 |
2.2.1 事件树分析方法 | 第37-39页 |
2.2.2 故障树分析方法 | 第39-40页 |
2.2.3 决策树分析方法 | 第40-41页 |
2.3 非精确概率 | 第41-55页 |
2.3.1 上限期望和下限期望 | 第42页 |
2.3.2 上限概率和下限概率 | 第42-43页 |
2.3.3 非精确概率 | 第43-44页 |
2.3.4 非精确概率的边界限制条件 | 第44-46页 |
2.3.5 非精确概率下变量相互关系的推导 | 第46-55页 |
2.4 基于非精确概率进行风险评估的必要性分析 | 第55-57页 |
2.5 本章小结 | 第57-58页 |
第3章 风险评估的非精确概率方法 | 第58-101页 |
3.1 引言 | 第58-59页 |
3.2 事件树评价的非精确概率方法 | 第59-73页 |
3.2.1 条件概率下事件树评价的非精确概率方法 | 第59-65页 |
3.2.2 全概率下事件树评价的非精确概率方法 | 第65-71页 |
3.2.3 条件概率和全概率共同作用下的事件树评价的非精确概率方法 | 第71-73页 |
3.3 故障树评价的非精确概率方法 | 第73-79页 |
3.4 决策树评价的非精确概率方法 | 第79-99页 |
3.4.1 决策树的一般形式 | 第80-82页 |
3.4.2 决策树评价的非精确概率方法 | 第82-87页 |
3.4.3 存在不确定新信息下决策树评价的非精确概率方法 | 第87-95页 |
3.4.4 信息价值的非精确概率方法 | 第95-99页 |
3.5 本章小结 | 第99-101页 |
第4章 隧道建设整体风险量化评估的非精确概率分析研究 | 第101-110页 |
4.1 项目基本情况 | 第101-102页 |
4.2 确定评价方法 | 第102页 |
4.3 建立事件树模型 | 第102-108页 |
4.3.1 风险识别 | 第102-105页 |
4.3.2 建立事件树模型 | 第105-108页 |
4.4 结果分析和对比 | 第108-109页 |
4.5 本章小结 | 第109-110页 |
第5章 隧道建设单一事故风险量化评估的非精确概率分析研究 | 第110-120页 |
5.1 确定评价方法 | 第110-111页 |
5.2 建立故障树模型 | 第111-117页 |
5.2.1 确定故障树的事件 | 第111-113页 |
5.2.2 建立故障树模型 | 第113-117页 |
5.3 结果分析与对比 | 第117-119页 |
5.4 本章小结 | 第119-120页 |
第6章 隧道建设决策风险量化评估的非精确概率分析研究 | 第120-142页 |
6.1 确定评价方法 | 第120-121页 |
6.2 地质情况和建设方案 | 第121-127页 |
6.3 建立决策树模型 | 第127-132页 |
6.4 结果分析和对比 | 第132-139页 |
6.5 风险清单 | 第139-141页 |
6.6 本章小结 | 第141-142页 |
第7章 结论和展望 | 第142-145页 |
7.1 结论 | 第142-143页 |
7.2 创新点 | 第143页 |
7.3 展望 | 第143-145页 |
致谢 | 第145-146页 |
参考文献 | 第146-154页 |
攻读博士学位期间发表论文 | 第154-155页 |
附录 A武汉地铁2号线长江隧道风险清单 | 第155-161页 |