基于脑电信号的视听诱发情绪识别研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景、目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.3 相关领域国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.3.1 情绪模型和诱发方式的相关研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 情绪脑电信号特征提取方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.3 情绪脑电信号特征选择方法研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.4 基于脑电信号的情绪识别系统研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 论文研究内容和结构安排 | 第19-21页 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第20-21页 |
| 第2章 基于MEMD情绪脑电在维度空间的特征提取 | 第21-33页 |
| 2.1 情绪脑电信号的特征提取 | 第21-22页 |
| 2.2 基于MEMD的特征提取 | 第22-27页 |
| 2.2.1 多元经验模态分解 | 第22-24页 |
| 2.2.2 非均匀采样MEMD | 第24-26页 |
| 2.2.3 IMF选择和特征提取 | 第26-27页 |
| 2.3 实验结果与讨论 | 第27-32页 |
| 2.3.1 脑电数据及处理过程 | 第27-30页 |
| 2.3.2 实验结果与分析 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于SFFS情绪脑电在维度空间的特征选择 | 第33-44页 |
| 3.1 情绪脑电信号的特征选择 | 第33-35页 |
| 3.1.1 基于搜索算法的特征选择 | 第34页 |
| 3.1.2 基于评价函数的特征选择 | 第34-35页 |
| 3.2 基于SFFS的特征选择 | 第35-40页 |
| 3.2.1 序列浮动前向搜索策略 | 第35-36页 |
| 3.2.2 类别可分性表征方式 | 第36-37页 |
| 3.2.3 基于SVM的评价准则 | 第37-38页 |
| 3.2.4 混合SFFS | 第38-40页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 视听诱发的情绪识别系统设计 | 第44-58页 |
| 4.1 实验方案设计 | 第44-47页 |
| 4.1.1 情绪音乐诱发实验设计 | 第44-46页 |
| 4.1.2 情绪图片诱发实验设计 | 第46-47页 |
| 4.2 基于脑电信号的情绪识别系统总体框架设计 | 第47-54页 |
| 4.2.1 信号采集模块设计 | 第48页 |
| 4.2.2 信号处理模块设计 | 第48-49页 |
| 4.2.3 基于脑电信号的情绪识别系统软件设计 | 第49-54页 |
| 4.3 系统测试与实验结果分析 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者在攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65页 |
