面向船舶状态数据的数据清洗与修复方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 相关领域研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3.1 数据清洗领域的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.2 数据清洗在船舶航运领域的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的研究内容以及组织结构 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 数据质量问题分析及清洗方案设计 | 第19-30页 |
| 2.1 数据质量问题分析 | 第19-23页 |
| 2.1.1 数据采集原理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 数据质量问题 | 第20-22页 |
| 2.1.3 原因分析 | 第22-23页 |
| 2.2 数据质量评估方法 | 第23-24页 |
| 2.3 清洗与修复方案框架 | 第24-28页 |
| 2.4 技术难点及解决方案 | 第28-29页 |
| 2.4.1 技术难点 | 第28页 |
| 2.4.2 解决方案 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 相似重复数据清洗算法的改进 | 第30-49页 |
| 3.1 相似重复数据清洗原理 | 第30-33页 |
| 3.2 改进的相似重复数据检测算法 | 第33-42页 |
| 3.2.1 改进的窗口策略 | 第33-36页 |
| 3.2.2 改进的字段权重计算方法 | 第36-39页 |
| 3.2.3 字段相似度计算方法 | 第39-41页 |
| 3.2.4 基于Top-K的过滤策略 | 第41-42页 |
| 3.3 相似重复数据的处理方法 | 第42-43页 |
| 3.4 实验与分析 | 第43-48页 |
| 3.4.1 评价指标 | 第43-44页 |
| 3.4.2 实验及结果分析 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 船舶轨迹缺失数据检测与修复算法研究 | 第49-66页 |
| 4.1 船舶轨迹缺失数据处理模型 | 第49-50页 |
| 4.2 预处理阶段 | 第50-51页 |
| 4.3 船舶轨迹缺失数据检测算法 | 第51-52页 |
| 4.4 船舶轨迹缺失数据修复算法 | 第52-59页 |
| 4.4.1 位置信息转换算法 | 第52-53页 |
| 4.4.2 速度变换与分解 | 第53-54页 |
| 4.4.3 船舶航行轨迹矢量模型 | 第54-55页 |
| 4.4.4 基于多项式插值的轨迹缺失数据修复算法 | 第55-59页 |
| 4.5 实验与分析 | 第59-65页 |
| 4.5.1 实验验证过程 | 第60-63页 |
| 4.5.2 算法精确度分析 | 第63-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 本文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 研究展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间获得的学术成果及参加的项目 | 第73页 |
