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学习控制算法的收敛性能改进及其应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-21页
   ·课题研究的背景及研究意义第12-13页
   ·相关控制技术的研究现状第13-19页
     ·迭代学习控制第13-15页
     ·重复学习控制第15-16页
     ·变结构控制第16-18页
     ·直线电机控制第18-19页
   ·本文研究内容及章节安排第19-21页
第2章 非线性系统的学习控制器设计第21-28页
   ·引言第21页
   ·含初始修正的迭代学习控制器设计第21-24页
   ·变结构控制器设计第24-25页
   ·变结构学习控制器设计第25-26页
   ·离散时间滑模重复控制器设计第26-27页
   ·小结第27-28页
第3章 具有限时间死区迭代学习控制器的设计第28-46页
   ·引言第28页
   ·有限时间死区修正迭代学习控制器的设计第28-37页
     ·数学准备第29-31页
     ·迭代学习控制第31-33页
     ·鲁棒迭代学习控制第33-35页
     ·数值仿真第35-37页
   ·有限时间死区修正的神经网络迭代学习控制器设计第37-45页
     ·控制器设计第39-41页
     ·收敛性分析第41-44页
     ·数值仿真第44-45页
   ·小结第45-46页
第4章 有限时间收敛迭代学习控制器的设计第46-65页
   ·引言第46页
   ·有限时间收敛迭代学习控制器的设计第46-56页
     ·周期学习第48-52页
     ·迭代学习第52-54页
     ·数值仿真第54-56页
   ·具终态吸引的神经网络迭代学习控制器设计第56-64页
     ·控制器设计第58-59页
     ·收敛性分析第59-62页
     ·数值仿真第62-64页
   ·小结第64-65页
第5章 变结构学习控制器的设计第65-81页
   ·引言第65页
   ·变结构迭代学习控制第65-71页
     ·控制器设计第66-67页
     ·收敛性分析第67-70页
     ·数值仿真第70-71页
   ·变结构重复学习控制(I)第71-76页
     ·控制器设计第72-73页
     ·收敛性分析第73-74页
     ·数值仿真第74-76页
   ·变结构重复学习控制(II)第76-80页
     ·控制器设计第76-77页
     ·收敛性分析第77-78页
     ·数值仿真第78-80页
   ·小结第80-81页
第6章 离散时间滑模重复控制第81-92页
   ·引言第81页
   ·离散时间滑模重复控制第81-89页
     ·期望s-特性设计第82-84页
     ·滑模重复控制器设计第84-87页
     ·传统滑模控制器设计第87-89页
   ·数值仿真第89-91页
   ·小结第91-92页
第7章 离散时间滑模重复控制器的设计及其在直线电机上的应用第92-106页
   ·引言第92页
   ·离散时间系统的滑模重复控制第92-99页
     ·切换函数动态设计第93-96页
     ·改进的切换函数动态设计第96-99页
   ·在直线电机上的应用第99-105页
     ·直线电机的数学模型第99-101页
     ·基于直线电机的仿真研究第101-104页
     ·基于直线电机的应用研究第104-105页
   ·小结第105-106页
第8章 结论与展望第106-108页
   ·结论第106页
   ·展望第106-108页
参考文献第108-113页
致谢第113-114页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第114页

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