| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 代谢组学及其数据处理 | 第12-14页 |
| 1.2 系统性因素的影响和校正 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 参考文献 | 第18-24页 |
| 第二章 多因素作用体系的数据模拟 | 第24-34页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 系统性因素的分类及其数据模拟方法 | 第24-28页 |
| 2.3 数据校正方法的评价指标 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 参考文献 | 第32-34页 |
| 第三章 不感兴趣因素的校正新方法 | 第34-62页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 基于聚类的不感兴趣残差滤除方法 | 第35-38页 |
| 3.3 常用的数据校正方法 | 第38-58页 |
| 3.3.1 定性因素的校正分析 | 第39-46页 |
| 3.3.2 不同校正算法对数据中冗余信息的识别能力 | 第46-51页 |
| 3.3.3 定量因素的校正分析 | 第51-53页 |
| 3.3.4 真实代谢组学数据的校正分析 | 第53-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 第四章 多平台数据的联合校正方法 | 第62-70页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 基于OSC的联合校正新方法 | 第63-64页 |
| 4.3 数据分析和结果讨论 | 第64-67页 |
| 4.3.1 校正结果分析 | 第65-66页 |
| 4.3.2 模型验证 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 论文总结 | 第70-71页 |
| 5.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |