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基于视觉检测技术的橡胶栓表面质量检测系统研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-19页
   ·课题的背景和意义第11-13页
     ·课题的背景第11-12页
     ·课题的研究意义第12-13页
   ·国内外研究和应用现状第13-15页
     ·视觉检测技术的发展和应用第13-15页
     ·表面检测技术的发展和应用第15页
   ·橡胶栓表面质量视觉检测系统概述第15-17页
   ·论文的主要工作第17页
   ·检测对象说明第17-18页
     ·橡胶栓说明第17-18页
     ·表面质量的说明第18页
   ·本章小结第18-19页
2 橡胶栓图像的捕获第19-32页
   ·引言第19页
   ·CCD及图像捕获第19-20页
     ·CCD的基本原理第19页
     ·CCD摄像机第19-20页
   ·图像捕获的软件实现方法第20-26页
     ·VFW实现图像捕获第20-23页
     ·DirectShow实现图像捕获第23-25页
     ·两种方法的对比和选择第25-26页
   ·利用VFW开发图像捕获程序第26-30页
     ·图像捕获第26-28页
     ·视频控制第28-30页
   ·全方位外形检测第30-31页
   ·本章小结第31-32页
3 橡胶栓图像预处理第32-56页
   ·引言第32页
   ·数字图像基础第32-36页
   ·数字图像处理基础第36-37页
   ·图像直方图第37-39页
   ·灰度变换第39-40页
   ·阈值分割第40-46页
     ·固定阈值分割第41-42页
     ·自适应阈值分割第42-43页
     ·局部阈值分割第43-45页
     ·三种阈值分割方法的对比分析第45-46页
   ·橡胶栓的分割第46-50页
   ·滤波第50-52页
   ·橡胶栓图像预处理实验第52-55页
   ·本章小结第55-56页
4 橡胶栓图像自动倾斜校正第56-69页
   ·引言第56页
   ·图像倾斜旋转原理第56-58页
   ·基于角点的自动倾斜校正第58-60页
     ·基于角点的自动倾斜校正的原理第58-60页
     ·基于角点的自动倾斜校正实验第60页
   ·基于最小距离匹配的自动倾斜校正第60-67页
     ·最小距离匹配的原理第60-61页
     ·特征向量的选取第61-62页
     ·最小距离匹配的应用第62-66页
     ·基于最小距离匹配的自动倾斜校正实验第66-67页
   ·两种自动倾斜校正方法的对比分析第67页
   ·其它倾斜角度分析第67-68页
   ·本章小结第68-69页
5 橡胶栓表面质量判定第69-81页
   ·引言第69-70页
   ·基于图像匹配率的表面质量判定第70-72页
     ·整体图像匹配率第70-71页
     ·长宽比匹配率第71-72页
   ·基于缺陷区域面积比例的表面质量判定第72-78页
     ·缺陷区域标记第72-75页
     ·橡胶栓全表面及缺陷面积的计算第75-78页
     ·表面质量判断方法第78页
   ·表面质量判定方法的综合应用及实验第78-80页
   ·本章小结第80-81页
6 总结与展望第81-83页
   ·论文总结第81-82页
   ·工作展望第82-83页
参考文献第83-89页
作者简介第89页

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