基于鲸鱼群算法的WSN能效优化分簇方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题来源、目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 WSN 分簇问题概述 | 第11-12页 |
| 1.4 国内外研究现状与分析 | 第12-18页 |
| 1.5 本文的主要工作与结构 | 第18-21页 |
| 2 基于鲸鱼群算法的WSN簇头选择方法研究 | 第21-38页 |
| 2.1 WSN簇头选择问题建模 | 第21-24页 |
| 2.2 WSA求解WSN簇头选择问题 | 第24-30页 |
| 2.3 实例验证 | 第30-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 基于鲸鱼群算法的WSN成簇方法研究 | 第38-51页 |
| 3.1 WSN能效优化分簇模型 | 第38-41页 |
| 3.2 WSA求解WSN成簇问题 | 第41-45页 |
| 3.3 实例仿真与分析 | 第45-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 WSN分簇协议设计 | 第51-67页 |
| 4.1 WSN分簇协议框架设计 | 第51-53页 |
| 4.2 WSN分簇协议详细设计 | 第53-66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 温湿度无线传感器网络原型系统开发与实验验证 | 第67-79页 |
| 5.1 系统体系架构设计 | 第67-69页 |
| 5.2 系统整体设计 | 第69-74页 |
| 5.3 实验与系统测试 | 第74-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 6 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 全文总结 | 第79页 |
| 6.2 研究展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读硕士学位期间取得研究成果 | 第87页 |
