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光伏发电MPPT控制算法研究与优化

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7页
1 绪论第11-16页
    1.1 太阳能发电的背景与意义第11-12页
    1.2 光伏产业的发展第12-13页
        1.2.1 世界光伏产业的发展第12-13页
        1.2.2 中国光伏产业的发展第13页
    1.3 MPPT的研究情况第13-14页
    1.4 本文研究的意义与主要研究内容第14-16页
        1.4.1 研究意义第14页
        1.4.2 主要研究内容第14-16页
2 光伏发电系统与光伏阵列特性分析第16-28页
    2.1 光伏发电系统第16-19页
        2.1.1 光伏发电系统的分类第16-17页
        2.1.2 光伏发电系统的组成第17-19页
    2.2 光伏电池的工作原理第19-20页
    2.3 光伏电池的数学模型第20-21页
    2.4 光伏电池特性与仿真分析第21-27页
        2.4.1 光伏电池的工程模型第21-22页
        2.4.2 光伏电池的建模第22-24页
        2.4.3 光伏电池输出特性的探究第24-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 常规MPPT算法与DC/DC变换电路的研究第28-44页
    3.1 MPPT实现原理第28-30页
    3.2 常规MPPT算法第30-35页
        3.2.1 恒定电压法(CVT)第30-31页
        3.2.2 扰动观察法(P&Q)第31-33页
        3.2.3 电导增量法(INC)第33-35页
    3.3 基本DC/DC变换电路第35-40页
        3.3.1 BOOST变换电路第36-37页
        3.3.2 BUCK变换电路第37-38页
        3.3.3 BOOST—BUCK变换电路第38-39页
        3.3.4 Cuk变换电路第39页
        3.3.5 本文光伏系统DC/DC变换器的选择第39-40页
    3.4 BOOST变换器实现光伏MPPT的研究第40-43页
        3.4.1 BOOST变换电路中参数的设计第40-41页
        3.4.2 BOOST变换器实现光伏MPPT的模拟仿真第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
4 模糊算法在光伏MPPT中的应用第44-63页
    4.1 模糊逻辑控制法(FUZZY)第44-50页
        4.1.1 模糊控制法的原理第44页
        4.1.2 模糊逻辑控制器第44-45页
        4.1.3 模糊控制法在光伏系统中的研究第45页
        4.1.4 确立输入、输出变量和隶属函数第45-47页
        4.1.5 模糊规则的确立第47-49页
        4.1.6 基于模糊控制的光伏MPPT的仿真研究第49-50页
    4.2 改进型神经模糊控制法第50-57页
        4.2.1 人工神经网络的简介第51-52页
        4.2.2 自适应神经模糊控制器的建立第52-57页
    4.3 光伏发电系统的仿真研究第57-59页
        4.3.1 光伏发电系统的仿真模型第57-58页
        4.3.2 改进型神经模糊控制算法的仿真第58-59页
    4.4 三种光伏MPPT控制法的仿真对比研究第59-62页
    4.5 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
附录A 光伏电池仿真模型全图第68-69页
附录B 光伏电池输出U-I曲线仿真源程序第69-70页
作者简历第70-71页
学位论文数据集第71-72页

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