| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 栓接电缆接头松动故障分析 | 第15-21页 |
| 2.1 电缆故障的产生及分析 | 第15-16页 |
| 2.2 气体放电分析 | 第16-18页 |
| 2.2.1 气体放电的物理过程 | 第16页 |
| 2.2.2 不均匀电场放电过程 | 第16-18页 |
| 2.2.3 不均匀电场气隙的击穿特性 | 第18页 |
| 2.3 气体放电的几个阶段 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 栓接电缆接头松动故障实验特性研究 | 第21-36页 |
| 3.1 实验系统 | 第21-25页 |
| 3.1.1 主电路 | 第21-22页 |
| 3.1.2 信号采集电路 | 第22-24页 |
| 3.1.3 数据处理系统 | 第24-25页 |
| 3.2 实验方案 | 第25-27页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第27-35页 |
| 3.3.1 温度特性 | 第27-31页 |
| 3.3.2 电气特性 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 栓接电缆接头松动故障识别理论研究 | 第36-46页 |
| 4.1 时频分析基本理论 | 第36-41页 |
| 4.1.1 时频分析的发展 | 第36-37页 |
| 4.1.2 小波变换 | 第37-39页 |
| 4.1.3 Wigner-Ville分布 | 第39-41页 |
| 4.2 Hough变换原理 | 第41-43页 |
| 4.2.1 Hough变换的定义 | 第41-42页 |
| 4.2.2 Hough变换算法 | 第42-43页 |
| 4.3 概率神经网络理论 | 第43-45页 |
| 4.3.1 PNN基本结构 | 第43-44页 |
| 4.3.2 PNN基本原理及特点 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 栓接电缆接头松动故障识别结果研究 | 第46-60页 |
| 5.1 特征参数的提取 | 第46-55页 |
| 5.1.1 小波能量熵故障特征参数 | 第46-50页 |
| 5.1.2 Wigner-Ville分布故障特征参数 | 第50-55页 |
| 5.2 松动故障识别方法 | 第55-59页 |
| 5.2.1 PNN识别模型的建立 | 第55页 |
| 5.2.2 PNN识别模型的优化 | 第55-56页 |
| 5.2.3 PNN识别结果 | 第56-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简历 | 第64-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65-66页 |