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基于改进观测器的自抗扰控制方法及其应用

中文摘要第11-13页
abstract第13-14页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 基于扰动观测器的控制(DOBC)第15-16页
    1.2 扩张高增益状态观测器(EHGSO)第16-17页
    1.3 自抗扰控制(ADRC)第17-19页
第二章 基于Euler-Bernoulli梁方程的扰动估计与抑制控制方法第19-29页
    2.1 问题描述第19-20页
    2.2 系统的适定性第20-22页
    2.3 渐近稳定性第22-24页
    2.4 仿真实验第24-25页
    2.5 小结第25-29页
第三章 自抗扰控制中ESO设计的几种新方法第29-50页
    3.1 基于H_∞观测器的自抗扰控制(H_∞-ADRC)第29-38页
        3.1.1 问题描述第29页
        3.1.2 算法设计第29-32页
        3.1.3 性能分析第32-33页
        3.1.4 仿真实验第33-36页
        3.1.5 小结第36-38页
    3.2 基于PID观测器的自抗扰控制(PID-ADRC)第38-42页
        3.2.1 问题描述第38-39页
        3.2.2 算法设计第39-40页
        3.2.3 性能分析第40-41页
        3.2.4 仿真实验第41页
        3.2.5 小结第41-42页
    3.3 基于脉冲观测器的自抗扰控制(IO-ADRC)第42-50页
        3.3.1 问题描述第42-44页
        3.3.2 脉冲观测器设计及性能分析第44-45页
        3.3.3 传统Luenberger型观测器设计第45-46页
        3.3.4 仿真实验第46-47页
        3.3.5 小结第47-50页
第四章 自抗扰控制在智能车控制中的应用第50-68页
    4.1 基于自抗扰控制的车距保持控制第50-61页
        4.1.1 问题描述第50-52页
        4.1.2 自抗扰控制系统设计第52-58页
        4.1.3 仿真实验第58-61页
        4.1.4 小结第61页
    4.2 基于自抗扰控制的悬架控制第61-68页
        4.2.1 问题描述第62-63页
        4.2.2 自抗扰控制系统设计第63-65页
        4.2.3 仿真第65-66页
        4.2.4 小结第66-68页
第五章 总结与展望第68-70页
    5.1 总结第68-69页
    5.2 展望第69-70页
参考文献第70-81页
攻读博士学位期间的主要研究成果第81-82页
致谢第82-83页
个人简介及联系方式第83页

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