| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-22页 |
| 2 遥感影像在线处理平台实现技术基础 | 第22-30页 |
| 2.1 云计算概述及其应用模式 | 第22-23页 |
| 2.2 RESTful架构风格Web Service | 第23-24页 |
| 2.3 对象存储与大数据 | 第24-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 总体设计与关键技术实现 | 第30-57页 |
| 3.1 需求分析 | 第30页 |
| 3.2 总体架构设计 | 第30-32页 |
| 3.3 平台开发方案 | 第32-34页 |
| 3.4 遥感算法模型Web服务化 | 第34-40页 |
| 3.5 大规模遥感影像处理技术 | 第40-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 基于全卷积神经网络的遥感影像分类 | 第57-66页 |
| 4.1 全卷积神经网络 | 第57-58页 |
| 4.2 反卷积层与融合 | 第58-59页 |
| 4.3 加入Mean-shift分割算法优化 | 第59-60页 |
| 4.4 实验过程与分析 | 第60-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 遥感影像在线处理应用平台实现 | 第66-75页 |
| 5.1 网络门户系统建设 | 第66-69页 |
| 5.2 在线遥感应用实例 | 第69-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 主要结论 | 第75-76页 |
| 6.2 存在的问题及展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者简历 | 第81-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |