基于描述逻辑的农业云本体表示方法研究
| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第15-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究内容及论文结构 | 第16-18页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.2.2 论文结构 | 第16-18页 |
| 2 研究现状及进展 | 第18-29页 |
| 2.1 本体表示 | 第18-20页 |
| 2.1.1 本体与农业本体 | 第18-19页 |
| 2.1.2 本体表示研究现状 | 第19-20页 |
| 2.2 描述逻辑不确定性扩展 | 第20-24页 |
| 2.2.1 描述逻辑 | 第20-22页 |
| 2.2.2 描述逻辑的不确定性扩展研究现状 | 第22-24页 |
| 2.3 本体推理 | 第24-26页 |
| 2.3.1 本体推理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 本体推理研究现状 | 第25-26页 |
| 2.4 云模型 | 第26-28页 |
| 2.4.1 云模型 | 第26-27页 |
| 2.4.2 云模型的研究现状 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 农业云本体表示方法研究 | 第29-44页 |
| 3.1 农业云本体不确定知识预处理 | 第29-30页 |
| 3.2 描述逻辑SHIQ的云扩展 | 第30-34页 |
| 3.2.1 描述逻辑SHIQ | 第30-31页 |
| 3.2.2 C-SHIQ的语法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 C-SHIQ的语义 | 第32-34页 |
| 3.3 基于C-SHIQ的云本体形式化 | 第34-43页 |
| 3.3.1 本体描述语言及其存在的问题 | 第34-35页 |
| 3.3.2 云本体对类与个体的描述 | 第35-37页 |
| 3.3.3 云本体对属性的描述 | 第37-39页 |
| 3.3.4 农业云本体实例 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 农业云本体推理检测方法研究 | 第44-50页 |
| 4.1 云本体推理检测的主要任务 | 第44-45页 |
| 4.2 云本体推理算法 | 第45-49页 |
| 4.2.1 Tableau算法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 Tableau算法的云扩展 | 第46-47页 |
| 4.2.3 云本体推理规则 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 农业云本体表示与推理检测系统设计与实现 | 第50-57页 |
| 5.1 农业云本体表示与推理检测原型系统框架 | 第50页 |
| 5.2 系统各部分功能描述 | 第50-52页 |
| 5.3 农业云本体表示与推理检测的工作流程 | 第52-53页 |
| 5.4 推理机实验检验与结果 | 第53-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 个人简介 | 第64-65页 |
| 在读期间发表的学术论文、成果及科研工作情况 | 第65页 |
