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盾构掘进参数的数据分析及优化研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 盾构掘进参数研究现状第10-11页
    1.3 本文主要的研究内容第11-12页
第二章 工程背景及盾构机概述第12-22页
    2.1 工程背景第12-16页
        2.1.1 工程概述第12-13页
        2.1.2 工程地质第13-14页
        2.1.3 水文地质第14-15页
        2.1.4 南京长江隧道地层段介绍第15-16页
    2.2 泥水盾构机概述第16-21页
        2.2.1 泥水盾构机构造及工作原理第16-17页
        2.2.2 泥水盾构机分类第17-18页
        2.2.3 盾构机选型第18-19页
        2.2.4 盾构机参数配置第19-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 盾构掘进参数统计分析第22-51页
    3.1 盾构主要掘进参数的选取第22页
    3.2 盾构掘进数据的处理第22-27页
    3.3 不同地层段掘进参数统计分析第27-43页
        3.3.1 盾构总推力第28-31页
        3.3.2 盾构刀盘扭矩第31-33页
        3.3.3 盾构刀盘转速第33-36页
        3.3.4 盾构推进速度第36-38页
        3.3.5 盾构贯入度第38-41页
        3.3.6 盾构泥水仓压力第41-43页
    3.4 盾构掘进参数沿工程纵向规律分析第43-49页
        3.4.1 总推力变化规律第44页
        3.4.2 推进速度变化规律第44-46页
        3.4.3 刀盘扭矩变化规律第46-47页
        3.4.4 刀盘转速变化规律第47页
        3.4.5 贯入度变化规律第47-49页
        3.4.6 泥水仓压力变化规律第49页
    3.5 盾构掘进参数合理范围第49-50页
    3.6 本章小结第50-51页
第四章 盾构掘进参数关系分析第51-77页
    4.1 泥水盾构掘进参数相关性分析第51-61页
        4.1.1 推进速度与刀盘转速关系第51-53页
        4.1.2 总推力与刀盘转速关系第53-55页
        4.1.3 推进速度与刀盘扭矩关系第55-57页
        4.1.4 总推力与刀盘扭矩关系第57-59页
        4.1.5 推进速度与泥水仓压力关系第59-61页
    4.2 泥水盾构推进速度的回归模型第61-76页
        4.2.1 归一化分析第61-62页
        4.2.2 Pearson相关分析第62-64页
        4.2.3 贯入度变化值第64-65页
        4.2.4 刀盘扭矩变化值第65-67页
        4.2.5 总推力变化值第67-69页
        4.2.6 刀盘转速变化值第69-70页
        4.2.7 泥水仓压力变化值第70-72页
        4.2.8 多元线性回归模型第72-73页
        4.2.9 掘进参数相关性建模检验第73-75页
        4.2.10 推进速度回归模型与理论模型对比第75-76页
    4.3 本章小结第76-77页
第五章 盾构掘进参数预测分析第77-87页
    5.1 人工神经网络基本理论第77-78页
        5.1.1 人工神经网络概述第77页
        5.1.2 人工神经网络构成第77-78页
        5.1.3 人工神经网络参数预测方法第78页
    5.2 基于BP神经网络盾构掘进参数预测分析第78-86页
        5.2.1 BP神经网络概述第78-79页
        5.2.2 BP神经网络结构及算法第79-80页
        5.2.3 BP神经网络结构设计及预测分析第80-86页
    5.3 本章小结第86-87页
第六章 结论与展望第87-89页
    6.1 结论第87-88页
    6.2 展望第88-89页
参考文献第89-92页
致谢第92-93页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第93页

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