| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容及主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关知识概述 | 第14-23页 |
| 2.1 基于位置的服务 | 第14-16页 |
| 2.1.1 定位技术 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基于位置服务的应用 | 第15-16页 |
| 2.2 位置隐私保护 | 第16-21页 |
| 2.2.1 位置隐私概念 | 第17页 |
| 2.2.2 基于位置服务的安全威胁 | 第17-18页 |
| 2.2.3 位置隐私保护系统结构 | 第18-21页 |
| 2.3 位置隐私保护面临的问题 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于聚类的k-匿名位置隐私保护算法 | 第23-39页 |
| 3.1 典型位置隐私匿名技术 | 第23-26页 |
| 3.1.1 Casper算法 | 第23-24页 |
| 3.1.2 Space Twist算法 | 第24-25页 |
| 3.1.3 CSACA算法 | 第25-26页 |
| 3.2 问题提出 | 第26-27页 |
| 3.3 基于密度聚类解决k-匿名位置隐私保护的优势 | 第27-28页 |
| 3.4 系统结构 | 第28-29页 |
| 3.5 攻击模型 | 第29页 |
| 3.6 基于聚类的k-匿名位置隐私保护算法详细设计 | 第29-36页 |
| 3.6.1 基本概念定义 | 第29-30页 |
| 3.6.2 匿名组中离群点检测方法 | 第30-32页 |
| 3.6.3 算法设计 | 第32-36页 |
| 3.7 算法分析 | 第36-38页 |
| 3.7.1 复杂度分析 | 第36页 |
| 3.7.2 安全性分析 | 第36-37页 |
| 3.7.3 查询服务质量分析 | 第37-38页 |
| 3.8 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 实验仿真与性能分析 | 第39-52页 |
| 4.1 实验仿真环境 | 第39-41页 |
| 4.1.1 仿真原理 | 第39页 |
| 4.1.2 数据处理 | 第39-41页 |
| 4.2 位置隐私保护算法衡量标准 | 第41-42页 |
| 4.2.1 匿名成功率 | 第41页 |
| 4.2.2 匿名处理时间 | 第41-42页 |
| 4.2.3 查询准确度 | 第42页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 4.3.1 不同条件对匿名成功率的影响 | 第42-43页 |
| 4.3.2 不同条件对匿名处理时间的影响 | 第43-45页 |
| 4.3.3 不同条件对查询准确度的影响 | 第45-46页 |
| 4.4 性能对比分析 | 第46-51页 |
| 4.4.1 不同隐私度条件下性能比较 | 第46-48页 |
| 4.4.2 不同用户数量条件下性能比较 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第58页 |