| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 SF_6气体监测的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 SF_6气体在线监测系统方案 | 第12-17页 |
| 2.1 系统的必要性 | 第12页 |
| 2.2 在线监测系统的总体结构设计 | 第12-13页 |
| 2.3 在线监测系统的目标功能 | 第13-14页 |
| 2.4 系统摄像头的选择 | 第14-15页 |
| 2.5 无线网络的选择 | 第15-16页 |
| 2.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 图像采集终端设计 | 第17-30页 |
| 3.1 图像采集终端硬件设计 | 第17-25页 |
| 3.1.1 采集终端硬件总体设计 | 第17-18页 |
| 3.1.2 摄像头模块 | 第18-19页 |
| 3.1.3 图像处理模块 | 第19-20页 |
| 3.1.4 辅助控制模块 | 第20-22页 |
| 3.1.5 存储模块 | 第22-23页 |
| 3.1.6 电源模块 | 第23页 |
| 3.1.7 无线通讯传输模块 | 第23-25页 |
| 3.2 图像采集终端软件设计 | 第25-28页 |
| 3.2.1 采集终端软件总体设计 | 第25页 |
| 3.2.2 图像采集 | 第25-27页 |
| 3.2.3 图像无线传输 | 第27-28页 |
| 3.3 图像无线传输实验测试 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小节 | 第29-30页 |
| 4 SF_6气体泄漏图像处理算法 | 第30-49页 |
| 4.1 SF_6气体泄漏图像检测算法 | 第30-38页 |
| 4.1.1 图像序列 | 第31-32页 |
| 4.1.2 图像灰度处理 | 第32页 |
| 4.1.3 图像三帧差分法 | 第32-35页 |
| 4.1.4 图像阈值分割 | 第35-37页 |
| 4.1.5 图像形态学处理 | 第37-38页 |
| 4.2 SF_6气体泄漏图像跟踪算法 | 第38-41页 |
| 4.2.1 基于Kalman滤波的目标跟踪 | 第39-40页 |
| 4.2.2 Blob信息提取 | 第40-41页 |
| 4.3 SF_6气体泄漏源、泄漏轨迹以及泄漏量的判定 | 第41-47页 |
| 4.3.1 SF_6气体泄漏图像预处理 | 第41-45页 |
| 4.3.2 SF_6气体泄漏状况判定 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 5 LabVIEW后台系统的设计 | 第49-54页 |
| 5.1 LabVIEW简介 | 第49-50页 |
| 5.2 LabVIEW后台监测系统 | 第50-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 结论 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-63页 |