| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 相关领域国内外研究现状分析 | 第11-17页 |
| 1.3.1 车间制造环境下的工业大数据研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.3.2 车间数据统一建模研究现状分析 | 第13-15页 |
| 1.3.3 车间数据集成化管理研究现状分析 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 车间制造大数据统一建模 | 第19-39页 |
| 2.1 车间制造大数据的特征与分类 | 第19-26页 |
| 2.1.1 车间制造大数据的特征 | 第19-21页 |
| 2.1.2 车间制造大数据的分类 | 第21-22页 |
| 2.1.3 车间制造大数据的描述 | 第22-26页 |
| 2.2 基于本体的车间制造大数据统一建模 | 第26-38页 |
| 2.2.1 基于本体的语义表达 | 第26-28页 |
| 2.2.2 车间制造大数据的本体建模 | 第28-34页 |
| 2.2.3 基于车间数据异构本体的集成管理 | 第34-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 车间制造大数据集成化管理 | 第39-54页 |
| 3.1 车间制造大数据集成化管理体系 | 第39-40页 |
| 3.2 车间制造大数据采集 | 第40-44页 |
| 3.2.1 车间制造装备运行状态信息采集 | 第40-42页 |
| 3.2.2 车间物流信息采集 | 第42-43页 |
| 3.2.3 车间环境信息采集 | 第43-44页 |
| 3.3 车间制造大数据预处理 | 第44-48页 |
| 3.3.1 数据填补 | 第45-46页 |
| 3.3.2 数据去噪 | 第46-47页 |
| 3.3.3 数据去冗余 | 第47-48页 |
| 3.4 车间制造大数据分布式存储 | 第48-53页 |
| 3.4.1 面向车间制造大数据统一模型的分布式存储体系 | 第48-50页 |
| 3.4.2 车间制造结构化大数据分布式存储方法 | 第50-51页 |
| 3.4.3 车间制造非结构化和半结构化大数据分布式存储方法 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第54-71页 |
| 4.1 系统软件开发及运行环境 | 第54-60页 |
| 4.1.1 系统软件开发关键技术 | 第54-60页 |
| 4.1.2 系统开发环境 | 第60页 |
| 4.2 系统数据库设计 | 第60-63页 |
| 4.3 系统功能实现与测试 | 第63-70页 |
| 4.3.1 系统登录模块 | 第63-64页 |
| 4.3.2 设备管理模块 | 第64页 |
| 4.3.3 信息监测模块 | 第64-66页 |
| 4.3.4 数据存储模块 | 第66-68页 |
| 4.3.5 数据处理模块 | 第68-69页 |
| 4.3.6 用户管理模块 | 第69-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第71-72页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第78页 |
