| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·研究思路与框架 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14-16页 |
| 第2章 文献综述与理论基础 | 第16-26页 |
| ·科技型中小企业相关概念 | 第16-18页 |
| ·科技型中小企业概念的界定 | 第16页 |
| ·科技型中小企业的特征 | 第16-17页 |
| ·科技型中小企业在我国经济发展中的作用 | 第17-18页 |
| ·技术创新相关理论 | 第18-22页 |
| ·技术创新 | 第18-19页 |
| ·技术创新能力 | 第19-20页 |
| ·技术创新能力评价指标体系 | 第20-21页 |
| ·技术创新能力评价方法 | 第21-22页 |
| ·卓越绩效评价模式 | 第22-24页 |
| ·美国波里奇国家质量奖概述 | 第22-23页 |
| ·卓越绩效评价准则简介 | 第23-24页 |
| ·BP 神经网络 | 第24-26页 |
| 第3章 科技型中小企业技术创新能力评价指标体系的构建 | 第26-35页 |
| ·指标体系建立原则 | 第26-27页 |
| ·指标体系的构建 | 第27-29页 |
| ·指标体系的解释 | 第29-35页 |
| ·资源投入能力 | 第29-31页 |
| ·创新过程能力 | 第31-32页 |
| ·创新产出能力 | 第32-33页 |
| ·创新环境支持 | 第33-35页 |
| 第4章 BP 神经网络评价模型的设计及实证研究 | 第35-40页 |
| ·评价模型的设计 | 第35-37页 |
| ·BP 神经网络的配置 | 第35-36页 |
| ·BP 神经网络评价模型及学习算法 | 第36-37页 |
| ·评价指标标准化处理 | 第37-38页 |
| ·定量指标 | 第37页 |
| ·定性指标 | 第37-38页 |
| ·实证研究 | 第38-40页 |
| 第5章 评价模型的应用研究 | 第40-50页 |
| ·评价结果分析 | 第40-41页 |
| ·湖南省科技型中小企业技术创新的特点及存在的问题 | 第41-43页 |
| ·湖南省科技型中小企业技术创新的特点 | 第41-42页 |
| ·湖南省科技型中小企业技术创新存在的问题 | 第42-43页 |
| ·对策研究 | 第43-45页 |
| ·增强企业创新意识，加大技术创新资源投入 | 第43-44页 |
| ·调整技术创新投资结构，合理配置资源 | 第44页 |
| ·完善内部管理机制，拓宽企业融资渠道 | 第44页 |
| ·建立人才激励机制，积极培养和引进技术创新人才 | 第44-45页 |
| ·加快企业信息化建设，健全技术创新的支撑体系 | 第45页 |
| ·政策建议 | 第45-50页 |
| ·投融资政策建议 | 第45-47页 |
| ·交流与合作建议 | 第47-48页 |
| ·制度建议 | 第48-49页 |
| ·产业集群发展建议 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录A （攻读学位期间所发表的学术论文目录） | 第56-57页 |
| 附录B （MATLAB 程序） | 第57-60页 |
| 附录C （2008 年湖南省科技型中小企业技术创新能力调查表） | 第60-70页 |
| 致谢 | 第70页 |