光学遥感图像合成仿真方法研究
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 基于成像模拟的仿真方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于图像合成的仿真方法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文内容与章节安排 | 第15-18页 |
| 第二章 面向目标提取的遥感图像分割 | 第18-35页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 图像分割定义 | 第18页 |
| 2.3 图像分割方法综述 | 第18-23页 |
| 2.3.1 基于边缘检测的分割方法 | 第19-21页 |
| 2.3.2 基于区域的分割方法 | 第21-23页 |
| 2.3.3 基于聚类的分割方法 | 第23页 |
| 2.3.4 基于形态学的分割方法 | 第23页 |
| 2.4 遥感图像SLIC超像素分割 | 第23-34页 |
| 2.4.1 K均值聚类 | 第23-24页 |
| 2.4.2 SLIC超像素分割 | 第24-29页 |
| 2.4.3 改进SLIC超像素方法 | 第29-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 遥感背景图像仿真 | 第35-47页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 遥感背景图像统计建模 | 第35-36页 |
| 3.2.1 高斯模型 | 第35-36页 |
| 3.2.2 Gamma分布 | 第36页 |
| 3.2.3 混合分布模型 | 第36页 |
| 3.3 遥感背景图像空间相关性建模 | 第36-39页 |
| 3.3.1 图像空间相关性定义 | 第37页 |
| 3.3.2 图像空间相关性建模 | 第37-39页 |
| 3.4 遥感背景图像仿真方法 | 第39-46页 |
| 3.4.1 基本原理方法 | 第39-41页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第41-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 遥感目标与背景图像的融合 | 第47-68页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 图像几何变换与图像增强技术 | 第47-57页 |
| 4.2.1 图像几何变换 | 第48-50页 |
| 4.2.2 图像增强 | 第50-54页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 4.3 背景和前景图像融合 | 第57-67页 |
| 4.3.1 指定图像信杂比融合策略 | 第57-60页 |
| 4.3.2 基于小波变换的图像融合策略 | 第60-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 工作总结 | 第68页 |
| 5.2 工作展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第76页 |
