摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与选题意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
1.2 研究内容 | 第13-14页 |
1.3 研究思路与方法 | 第14-15页 |
1.3.1 研究思路 | 第14页 |
1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
1.4 论文结构 | 第15-17页 |
第2章 文献综述 | 第17-27页 |
2.1 文献检索情况概述 | 第17-20页 |
2.1.1 文献检索范围分析 | 第17页 |
2.1.2 相关文献情况分析 | 第17-20页 |
2.2 多级混流生产计划与调度的研究 | 第20-24页 |
2.2.1 混流生产系统的研究 | 第20-21页 |
2.2.2 计划与调度集成问题研究 | 第21-24页 |
2.3 已有文献的贡献与不足 | 第24-26页 |
2.3.1 主要贡献 | 第24-25页 |
2.3.2 不足之处 | 第25页 |
2.3.3 对本文研究的启示 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 计划与调度优化的相关理论与方法 | 第27-37页 |
3.1 计划与调度的相关概念 | 第27-28页 |
3.1.1 计划与调度的定义 | 第27页 |
3.1.2 生产计划与调度的内容 | 第27-28页 |
3.2 车间计划与调度问题的分类及性能指标 | 第28-29页 |
3.2.1 车间计划与调度问题的分类 | 第28-29页 |
3.2.2 车间计划与调度问题的性能指标 | 第29页 |
3.3 生产计划与调度的基本模型 | 第29-30页 |
3.4 生产计划与调度集成优化算法 | 第30-35页 |
3.4.1 生产计划与调度问题常用优化算法 | 第30-33页 |
3.4.2 粒子群算法 | 第33-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-37页 |
第4章 单级混流生产系统计划与调度集成模型构建 | 第37-50页 |
4.1 问题描述 | 第37-38页 |
4.2 基本假设与符号说明 | 第38-40页 |
4.2.1 基本假设 | 第38-39页 |
4.2.2 参数及符号说明 | 第39-40页 |
4.3 目标函数及约束条件的确定 | 第40-43页 |
4.3.1 目标的选择 | 第40页 |
4.3.2 费用函数分析 | 第40-41页 |
4.3.3 约束及条件简化 | 第41-43页 |
4.4 单级混流生产系统计划与调度集成优化模型 | 第43-44页 |
4.5 单级混流生产系统计划与调度集成问题的求解算法设计 | 第44-49页 |
4.5.1 算法选择 | 第44-45页 |
4.5.2 编码和初始种群的建立 | 第45-47页 |
4.5.3 适应度函数设计 | 第47页 |
4.5.4 粒子的进化机制 | 第47-48页 |
4.5.5 算法终止 | 第48-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 两级混流生产系统计划与调度集成模型构建 | 第50-66页 |
5.1 问题描述 | 第50-52页 |
5.2 基本假设与符号说明 | 第52-54页 |
5.2.1 基本假设 | 第52-53页 |
5.2.2 参数及符号说明 | 第53-54页 |
5.3 目标函数及约束条件的确定 | 第54-59页 |
5.3.1 目标的选择 | 第54页 |
5.3.2 费用函数分析 | 第54-56页 |
5.3.3 约束条件简化 | 第56-59页 |
5.4 两级混流生产系统计划与调度集成优化模型 | 第59-60页 |
5.5 两级混流生产系统计划与调度集成优化求解算法设计 | 第60-64页 |
5.5.1 算法选择 | 第60-61页 |
5.5.2 编码和初始种群的建立 | 第61-63页 |
5.5.3 适应度函数 | 第63页 |
5.5.4 粒子的进化机制 | 第63-64页 |
5.5.5 算法终止 | 第64页 |
5.6 本章小结 | 第64-66页 |
第6章 生产计划与调度集成优化算例分析 | 第66-79页 |
6.1 单级混流生产系统计划与调度集成优化算例分析 | 第66-71页 |
6.1.1 算例背景 | 第66-67页 |
6.1.2 生产计划与调度集成优化结果分析 | 第67-71页 |
6.2 两级混流生产系统计划与调度的集成优化算例分析 | 第71-78页 |
6.2.1 算例背景 | 第71-73页 |
6.2.2 生产计划与调度集成优化结果分析 | 第73-78页 |
6.3 本章小结 | 第78-79页 |
第7章 结论与展望 | 第79-81页 |
7.1 结论 | 第79页 |
7.2 进一步的展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-87页 |
致谢 | 第87页 |