摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 火灾风险评价 | 第9页 |
1.3 研究现状 | 第9-14页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第9-12页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.4 主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 公路隧道火灾风险评价算法设计 | 第16-30页 |
2.1 公路隧道消防系统 | 第16-19页 |
2.2 风险评价 | 第19-22页 |
2.2.1 评价系统 | 第19页 |
2.2.2 评价方法 | 第19-21页 |
2.2.3 决策模式 | 第21-22页 |
2.3 基于贝叶斯网络的公路隧道火灾风险评价模型 | 第22-29页 |
2.3.1 公路隧道火灾风险评价算法数学基础 | 第22-25页 |
2.3.2 公路隧道火灾风险评价模型的构建 | 第25-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 公路隧道火灾风险评价系统总体设计 | 第30-42页 |
3.1 火灾风险评价系统设计原则 | 第30-31页 |
3.2 公路隧道火灾风险评价指标体系的建立 | 第31-37页 |
3.2.1 建立评价指标体系的层次结构 | 第31-32页 |
3.2.2 基本指标体系 | 第32-34页 |
3.2.3 指标权重分析 | 第34-36页 |
3.2.4 公路隧道火灾风险等级评价方法的确定 | 第36-37页 |
3.3 公路隧道火灾风险评价系统总体设计 | 第37-41页 |
3.3.1 软件需求分析 | 第38-39页 |
3.3.2 软件结构功能设计 | 第39-40页 |
3.3.3 软件版面设计 | 第40-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 公路隧道火灾风险评价软件设计 | 第42-56页 |
4.1 通信方式设计 | 第42-45页 |
4.1.1 短信功能的实现 | 第42-43页 |
4.1.2 通过Android联网功能实现网络连接 | 第43-45页 |
4.1.3 Android系统读GPS信息的实现 | 第45页 |
4.2 智能手机APP软件框架设计 | 第45-47页 |
4.3 智能手机APP软件界面设计 | 第47-52页 |
4.3.1 主界面设计 | 第48-50页 |
4.3.2 隧道信息采集界面设计 | 第50-51页 |
4.3.3 各检查界面的实现 | 第51-52页 |
4.4 SQLITE数据库模块设计 | 第52-53页 |
4.5 APP软件调试 | 第53-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 公路隧道火灾风险评价软件应用实例 | 第56-60页 |
5.1 依托工程概述 | 第56页 |
5.2 公路隧道火灾风险评价软件案例应用及结果分析 | 第56-59页 |
5.2.1 公路隧道火灾风险评价软件的案例应用 | 第56-58页 |
5.2.2 隧道火灾风险评价软件的应用说明 | 第58-59页 |
5.3 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结及展望 | 第60-62页 |
6.1 本文的主要结论 | 第60-61页 |
6.2 进一步的工作建议 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66页 |