摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
创新点摘要 | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.2 研究目的与意义 | 第12-14页 |
1.2.1 研究目的 | 第12-13页 |
1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究述评 | 第14-17页 |
1.3.1 国外研究述评 | 第14-16页 |
1.3.2 国内研究述评 | 第16-17页 |
1.4 研究内容及方法 | 第17-20页 |
1.4.1 研究内容 | 第17-19页 |
1.4.2 研究方法 | 第19-20页 |
第2章 相关概念界定和基本理论 | 第20-24页 |
2.1 石油企业 | 第20页 |
2.2 协同创新网络 | 第20-22页 |
2.2.1 协同创新网络概念 | 第20-21页 |
2.2.2 协同创新网络类型 | 第21页 |
2.2.3 协同创新网络主体 | 第21-22页 |
2.3 知识扩散相关理论 | 第22-23页 |
2.3.1 知识扩散概念 | 第22-23页 |
2.3.2 知识扩散类型 | 第23页 |
2.3.3 基于协同创新网络的知识扩散 | 第23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于协同创新网络的网络化知识扩散模型构建 | 第24-34页 |
3.1 D石油企业协同创新网络分析 | 第24-29页 |
3.1.1 原始数据的采集及整理 | 第25页 |
3.1.2 D石油企业协同创新网络特征分析 | 第25-29页 |
3.2 网络化知识扩散模型的构建 | 第29-32页 |
3.2.1 网络化知识扩散模型的符号说明 | 第29-30页 |
3.2.2 网络化知识扩散模型的构建 | 第30-32页 |
3.3 评价指标体系构建 | 第32-33页 |
3.3.1 评价指标体系构建原则 | 第32-33页 |
3.3.2 评价指标体系构建 | 第33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于协同创新网络的D石油企业知识扩散水平评价 | 第34-41页 |
4.1 人工神经网络及BP模型 | 第34-36页 |
4.1.1 BP神经元模型 | 第35-36页 |
4.1.2 BP神经网络结构 | 第36页 |
4.2 D石油企业实证研究 | 第36-40页 |
4.2.1 评价模型的建立 | 第37页 |
4.2.2 数据的采集与处理 | 第37页 |
4.2.3 BP神经网络的训练 | 第37-40页 |
4.2.4 仿真运算及结果评价 | 第40页 |
4.3 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 D石油企业基于协同创新网络知识扩散提升对策 | 第41-51页 |
5.1 利用知识特性从根源提高知识扩散水平 | 第41-43页 |
5.1.1 评估并提取高价值知识参与扩散 | 第41-42页 |
5.1.2 界定并区分参与扩散的知识属性 | 第42页 |
5.1.3 甄别知识难易并布控参与者 | 第42-43页 |
5.1.4 完善并提高扩散途径及其针对性 | 第43页 |
5.2 改善外在环境从宏观营造知识扩散氛围 | 第43-45页 |
5.2.1 探索自然环境为企业转型奠定基础 | 第43-44页 |
5.2.2 关注政府环境掌握最新信息 | 第44页 |
5.2.3 改善人文环境提升学习效果 | 第44-45页 |
5.2.4 利用公共环境加快发展速度 | 第45页 |
5.3 提高主体效能从本质解决扩散难题 | 第45-48页 |
5.3.1 激发主体意愿提高自发扩散频率 | 第46页 |
5.3.2 加强培训提高主体综合实力 | 第46-47页 |
5.3.3 测算知识势差减小扩散阻碍 | 第47页 |
5.3.4 筹算相似度拓宽扩散途径 | 第47-48页 |
5.4 优化网络结构从整体规划知识扩散路径 | 第48-50页 |
5.4.1 扩大规模提高扩散的宽度 | 第48-49页 |
5.4.2 测算网络密度并优化网络结构 | 第49页 |
5.4.3 提升网络稳定性降低风险 | 第49-50页 |
5.4.4 利用节点距离规避网络缺陷 | 第50页 |
5.5 本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
作者简介、发表文章及研究成果目录 | 第57-58页 |
附录A:程序(部分) | 第58-60页 |
附录B:D石油企业协同创新网络调查问卷 | 第60-62页 |
附录C:基于协同创新网络的D石油企业知识扩散评价调查问卷 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |