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发酵过程的高通量数据检测技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文主要内容及工作安排第13-16页
第2章 发酵过程的参数检测第16-24页
    2.1 发酵过程介绍第16-17页
        2.1.1 发酵过程的主要流程第16页
        2.1.2 发酵过程的基本特征第16-17页
    2.2 发酵过程的参数分类第17页
    2.3 发酵过程参数检测方法第17-18页
    2.4 发酵过程参数的红外光谱检测第18-20页
    2.5 中红外光谱检测技术特点第20-21页
    2.6 枯草芽孢杆菌的发酵过程第21-23页
        2.6.1 选择枯草芽孢杆菌发酵的原因第21-22页
        2.6.2 枯草芽孢杆菌发酵的生理过程第22-23页
    2.7 本章结论第23-24页
第3章 发酵过程光谱检测数学模型第24-32页
    3.1 光谱检测数学模型第24-26页
        3.1.1 红外光谱建模的原理第24-25页
        3.1.2 光谱建模的方法第25-26页
    3.2 多元线性回归分析第26-27页
    3.3 检验集的构造与模型交叉检验第27-29页
        3.3.1 样本检验集的构造第27-29页
        3.3.2 模型的交叉检验第29页
    3.4 模型的评价参数第29-30页
    3.5 本章结论第30-32页
第4章 发酵过程实验第32-52页
    4.1 主要实验材料和方法第32-35页
        4.1.1 主要实验仪器第32-33页
        4.1.2 主要实验试剂第33页
        4.1.3 菌种第33页
        4.1.4 发酵培养过程第33-35页
    4.2 标准值的测量第35-36页
        4.2.1 葡萄糖、谷氨酸的测定第35-36页
        4.2.2 聚谷氨酸的测定第36页
        4.2.3 生物量的测定第36页
    4.3 各种物质对应的光谱图的波长范围第36-37页
    4.4 纯品的红外光谱检测第37-45页
        4.4.1 建模样本的选择和划分第37-40页
        4.4.2 光谱预处理对测量精度的影响第40-41页
        4.4.3 光谱频率范围的选择对模型测量精度的影响第41-43页
        4.4.4 组分相似性对测量精度的影响第43-45页
    4.5 枯草芽孢杆菌发酵过程检测第45-50页
        4.5.1 生物量对光谱测量的影响第45-47页
        4.5.2 发酵液模型的建立第47-48页
        4.5.3 模型的评价和验证第48-50页
    4.6 本章结论第50-52页
第5章 结论和展望第52-54页
    5.1 结论第52页
    5.2 展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58页

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