| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 绪论 | 第9-16页 |
| 1. 课题背景及实际意义 | 第9-11页 |
| 2. 本体分析 | 第11-14页 |
| 3. 课题来源 | 第14页 |
| 4. 研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第一章 关联规则概述 | 第16-26页 |
| ·关联规则的基本概念和问题描述 | 第17-18页 |
| ·关联规则的分类 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第19-25页 |
| ·经典频繁集方法 | 第19-20页 |
| ·频繁集算法的几种优化方法 | 第20-21页 |
| ·其他的频繁集挖掘算法 | 第21-22页 |
| ·多层和多维关联规则的挖掘 | 第22-24页 |
| ·利润约束关联规则挖掘 | 第24页 |
| ·并行关联规则挖掘和分布式关联规则挖掘 | 第24-25页 |
| 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 基于本体的多层关联数据挖掘 | 第26-41页 |
| ·问题的提出 | 第26-27页 |
| ·基于本体的多支持度多层挖掘算法的基本概念 | 第27-28页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第27页 |
| ·关于多层关联挖掘方法总结 | 第27-28页 |
| ·相关工作 | 第28-33页 |
| ·OBDM 算法 | 第28-31页 |
| ·对Apriori 算法改进的算法 | 第31-32页 |
| ·Apriori 算法改进的算法和OBDM 算法总结 | 第32-33页 |
| ·基于本体的多支持度多层关联规则算法 | 第33-39页 |
| ·相关定义 | 第34-35页 |
| ·构建本体的概念层次结构及多层次关联规则算法 | 第35-38页 |
| ·算法性能分析 | 第38页 |
| ·实验数据与分析 | 第38-39页 |
| 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于本体的多层关联知识管理模型研究 | 第41-48页 |
| ·知识管理 | 第41页 |
| ·知识管理现状分析 | 第41-42页 |
| ·基于本体的多层关联知识管理模型框架 | 第42-45页 |
| ·基于本体的多层关联知识管理模型研究示例 | 第45-46页 |
| ·数据挖掘领域简介 | 第45页 |
| ·数据挖掘领域本体分析 | 第45页 |
| ·数据挖掘领域基于本体的多层关联知识管理的实现 | 第45-46页 |
| 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 算法在超市数据库中的挖掘应用 | 第48-57页 |
| ·算法平台的体系结构 | 第48-51页 |
| ·数据准备阶段 | 第48页 |
| ·建模与挖掘体系 | 第48-49页 |
| ·结果展示与模式评价 | 第49-51页 |
| ·零售业特征 | 第51-52页 |
| ·实施背景 | 第52-53页 |
| ·超市销售数据的多层关联规则挖掘 | 第53-55页 |
| 本章小结 | 第55-57页 |
| 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕(博)士学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |