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Web日志挖掘中数据预处理算法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
绪论第10-16页
 一 课题的研究背景第10-11页
 二 课题的研究意义第11-12页
 三 课题的研究现状第12-14页
 四 Web 日志挖掘的应用现状第14-15页
 五 论文的主要工作和组织结构第15-16页
第一章 Web 数据挖掘第16-28页
   ·数据挖掘第16-18页
     ·数据挖掘背景第16-17页
     ·数据挖掘的定义第17页
     ·国内外数据挖掘的研究现状第17-18页
   ·Web 数据挖掘第18-23页
     ·Web 技术的历史与发展第18-19页
     ·Web 数据挖掘提出的背景第19-20页
     ·Web 数据挖掘的定义第20-21页
     ·Web 数据挖掘的分类第21-23页
   ·模式发现第23-24页
   ·模式分析第24页
   ·Web 挖掘的特点与难点第24-27页
     ·Web 挖掘的特点第24-26页
     ·Web 挖掘难点第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第二章 基于Web 的日志挖掘技术第28-32页
   ·Web 日志挖掘的提出第28页
   ·Web 日志挖掘的应用第28-29页
   ·Web 日志挖掘的研究现状第29-30页
   ·Web 日志挖掘所要解决的问题第30页
   ·Web 日志挖掘的过程第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 Web 日志挖掘系统的数据预处理第32-40页
   ·Web 日志基础知识第32-35页
     ·用户Web 访问过程第32-33页
     ·术语解释第33-34页
     ·Web 服务器日志格式第34-35页
   ·Web 日志预处理过程第35-39页
     ·数据清理第36-37页
     ·用户识别第37页
     ·会话识别第37-38页
     ·路径补充第38页
     ·事物识别第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 Web 日志挖掘中数据预处理算法的改进第40-50页
   ·Web 数据预处理过程第40页
   ·用户识别算法优化第40-45页
     ·基本概念第40-41页
     ·基本用户识别算法第41-42页
     ·基于活动用户的用户识别算法第42-43页
     ·实验结果分析第43-45页
   ·会话识别算法优化第45-49页
     ·用户会话概念第45-46页
     ·用户会话识别算法的优化第46-47页
     ·会话识别算法描述第47-48页
     ·实验结果分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
结论第50-52页
参考文献第52-55页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第55-56页
致谢第56-57页

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