| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘模型研究现状 | 第10-11页 |
| ·MDA 的研究现状 | 第11-12页 |
| ·选题意义 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第15-28页 |
| ·数据挖掘与关联规则 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘 | 第15-17页 |
| ·关联规则 | 第17-19页 |
| ·模型驱动架构相关术语 | 第19-22页 |
| ·抽象与MDA 视角 | 第19-20页 |
| ·MDA 的模型与元模型 | 第20-21页 |
| ·MDA 的核心思想 | 第21-22页 |
| ·MDA 的体系结构 | 第22页 |
| ·MDA 的核心规范 | 第22-27页 |
| ·领域工程 | 第27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 设计关联规则的模型驱动框架 | 第28-34页 |
| ·元建模 | 第28-29页 |
| ·MDA 的开发过程与实现工具 | 第29-31页 |
| ·关联规则开发步骤与MOF 关系 | 第31-32页 |
| ·基于MDA 的关联规则挖掘框架 | 第32-33页 |
| 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于UMLPROFILE 设计关联规则挖掘元模型 | 第34-43页 |
| ·创建关联规则挖掘领域模型 | 第34-35页 |
| ·提取关联规则概念类名词 | 第34页 |
| ·总结关联规则挖掘业务实体 | 第34-35页 |
| ·添加关联 | 第35页 |
| ·添加属性 | 第35页 |
| ·UML PROFILE 扩展机制 | 第35-37页 |
| ·基于UML PROFILE 设计ARDM 的PIM 元模型 | 第37-38页 |
| ·算法管理(<>) | 第37页 |
| ·数据事实(<>) | 第37-38页 |
| ·关联规则挖掘功能设置(<>) | 第38页 |
| ·关联规则挖掘结果(<>) | 第38页 |
| ·关联规则挖掘的PIM 元模型版类结构 | 第38-40页 |
| ·基于CWM 设计ARDM 的PSM 元模型 | 第40-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于QVT 的关联规则PIM 到PSM 的模型转换 | 第43-51页 |
| ·RELATION 转换语言 | 第43页 |
| ·PIM 到PSM 的模型转换方式 | 第43-44页 |
| ·ARDM 元模型在MEDINIQVT 上的实现 | 第44-46页 |
| ·基于QVT 的ARDM 的PIM 到PSM 的转换 | 第46-50页 |
| 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 钢铁企业应用实例 | 第51-56页 |
| ·PIM 模型实例的建立 | 第51-52页 |
| ·PSM 模型实例的自动生成 | 第52页 |
| ·基于EMF 的目标实例到SQL 的自动生成 | 第52-54页 |
| ·基于Eclipse 的EMF 建模框架 | 第52-53页 |
| ·在EMF 框架下实例化PSM | 第53-54页 |
| ·PSM 模型实例到SQL 的自动转换 | 第54页 |
| 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 A 关联规则挖掘的 PIM 元模型 | 第61-66页 |
| 附录 B 关联规则挖掘的 PSM 元模型 | 第66-68页 |
