免疫原理在大规模分布式入侵检测系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·研究背景和意义 | 第7页 |
| ·主要工作 | 第7-8页 |
| ·论文结构 | 第8-9页 |
| 第二章 入侵检测基础 | 第9-17页 |
| ·基本概念 | 第9-12页 |
| ·背景知识 | 第9-10页 |
| ·IDS 体系结构 | 第10-11页 |
| ·IDS 的信息源 | 第11-12页 |
| ·IDS 的技术方法 | 第12-15页 |
| ·基于异常的检测技术 | 第12-13页 |
| ·基于误用的检测技术 | 第13-15页 |
| ·IDS 面临的问题及发展趋势 | 第15-17页 |
| ·面临问题 | 第15页 |
| ·发展趋势 | 第15-17页 |
| 第三章 免疫系统原理 | 第17-23页 |
| ·生物免疫原理 | 第17-20页 |
| ·生物免疫系统的基本组成 | 第17-18页 |
| ·生物免疫系统的功能 | 第18-19页 |
| ·生物免疫系统的特点 | 第19-20页 |
| ·人工免疫系统 | 第20-21页 |
| ·人工免疫系统的历史沿革 | 第20页 |
| ·人工免疫算法简介 | 第20-21页 |
| ·生物免疫系统与入侵检测 | 第21-23页 |
| 第四章 基于免疫原理的分布式IDS设计 | 第23-38页 |
| ·系统体系结构 | 第23-25页 |
| ·各组件工作过程 | 第25-28页 |
| ·问题定义 | 第25-26页 |
| ·HIDS 检测过程 | 第26页 |
| ·IDS 中心服务器检测过程 | 第26-27页 |
| ·系统学习过程 | 第27-28页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测算法设计与实现 | 第28-33页 |
| ·检测过程设计 | 第28-29页 |
| ·学习过程设计 | 第29-30页 |
| ·阴性选择算法设计与实现 | 第30页 |
| ·克隆选择算法设计与实现 | 第30-32页 |
| ·模式匹配算法设计与实现 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-38页 |
| ·实验步骤 | 第33-34页 |
| ·数据集训练过程 | 第34-35页 |
| ·结果分析 | 第35-38页 |
| 第五章 总结和展望 | 第38-39页 |
| ·总结 | 第38页 |
| ·进一步工作展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 附录 | 第42-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第51页 |
