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对称稀疏矩阵技术在PQ分解法潮流计算中的应用与研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 绪论第7-11页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 国内外PQ分解法潮流的研究现状第8-10页
    1.3 本文的主要研究内容第10-11页
第2章 节点导纳矩阵和系数矩阵的形成和读取第11-21页
    2.1 节点导纳矩阵的形成第11-13页
        2.1.1 节点方程第11-12页
        2.1.2 导纳矩阵的形成第12-13页
    2.2 系数矩阵的取值第13-15页
        2.2.1 传统的取值方法第13页
        2.2.2 新型的取值方法第13-15页
    2.3 节点导纳矩阵和系数矩阵的存储第15-19页
        2.3.1 传统存储方法第15-17页
        2.3.2 快速存储方法第17-19页
    2.4 本章小结第19-21页
第3章 快速因子表法第21-36页
    3.1 高斯消元法第21-24页
        3.1.1 基本原理第21-23页
        3.1.2 四角规则第23-24页
    3.2 因子表法第24-27页
        3.2.1 基本原理第24-26页
        3.2.2 改进思路第26-27页
    3.3 因子表法在PQ分解法中的改进第27-35页
        3.3.1 快速因子表法第27-31页
        3.3.2 举例分析第31-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 快速PQ分解法第36-52页
    4.1 极坐标PQ分解法第36-44页
        4.1.1 极坐标牛顿法第36-38页
        4.1.2 极坐标PQ分解法第38-41页
        4.1.3 快速极坐标PQ分解法第41-44页
    4.2 直角坐标PQ分解法第44-51页
        4.2.1 直角坐标牛顿法第44-46页
        4.2.2 直角坐标PQ分解法第46-48页
        4.2.3 快速直角坐标PQ分解法第48-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第5章 算例分析第52-56页
    5.1 10-01和00-00组合的比较第52-53页
    5.2 数据文件读取时间的比较第53页
    5.3 形成因子表的时间比较第53-54页
    5.4 不同坐标系下PQ分解法的算例分析第54-56页
第6章 结论与展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-60页
附录第60-65页
攻读学位期间的研究成果第65页

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