| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 对称稀疏矩阵技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 网损微增率的计算方法 | 第11-13页 |
| 1.2.3 有功优化经济调度 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第2章 电力系统节点网络数学模型基础 | 第16-23页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 传统节点导纳矩阵的存储 | 第16-18页 |
| 2.3 考虑稀疏性的Y(n,d)新型存储 | 第18-21页 |
| 2.3.1 上下三角型Y(n,d)存储 | 第18-19页 |
| 2.3.2 上下三角型Y(n,d)存储过程及框图 | 第19-21页 |
| 2.4 算例分析 | 第21-22页 |
| 2.5 小结 | 第22-23页 |
| 第3章 对称稀疏矩阵技术在CU三角分解中的应用 | 第23-34页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 传统CU三角分解法 | 第23-24页 |
| 3.3 合成阵及四角规则的应用 | 第24-27页 |
| 3.3.1 合成阵 | 第24-25页 |
| 3.3.2 四角规则 | 第25-27页 |
| 3.4 对称稀疏矩阵技术的应用 | 第27-32页 |
| 3.4.1 基于对称算法的C、U阵快速形成 | 第27-28页 |
| 3.4.2 非零元素的快速判断和计算 | 第28-29页 |
| 3.4.3 Z阵的快速回代求解 | 第29-30页 |
| 3.4.4 快速CU三角分解法计算流程 | 第30-32页 |
| 3.5 算例分析 | 第32-33页 |
| 3.6 小结 | 第33-34页 |
| 第4章 电力系统潮流计算 | 第34-45页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 牛顿-拉夫逊法基础 | 第35-39页 |
| 4.2.1 直角坐标牛顿-拉夫逊法 | 第35-37页 |
| 4.2.2 极坐标牛顿-拉夫逊法 | 第37-39页 |
| 4.3 P-Q分解法基础 | 第39-40页 |
| 4.4 基于新型稀疏技术的优化 | 第40-44页 |
| 4.4.1 Y(n,d)新型存储的应用 | 第41-42页 |
| 4.4.2 快速CU三角分解在PQ分解法中的应用 | 第42-44页 |
| 4.5 算例分析 | 第44页 |
| 4.6 小结 | 第44-45页 |
| 第5章 网损微增率算法的研究 | 第45-65页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 B系数法和阻抗矩阵法 | 第45-48页 |
| 5.2.1 B系数法简介 | 第45-46页 |
| 5.2.2 阻抗矩阵法 | 第46-48页 |
| 5.3 导纳矩阵法 | 第48-53页 |
| 5.2.1 传统导纳矩阵法 | 第48-51页 |
| 5.2.2 基于新型稀疏技术优化的导纳矩阵法 | 第51-53页 |
| 5.4 雅克比矩阵法 | 第53-57页 |
| 5.4.1 传统雅可比矩阵法 | 第53-56页 |
| 5.4.2 基于新型稀疏技术优化的雅可比矩阵法 | 第56-57页 |
| 5.5 转置雅克比矩阵法 | 第57-60页 |
| 5.5.1 传统转置雅可比矩阵法 | 第57-59页 |
| 5.5.2 基于新型稀疏技术优化的转置雅可比矩阵法 | 第59-60页 |
| 5.6 算例分析 | 第60-64页 |
| 5.7 小结 | 第64-65页 |
| 第6章 基于B′矩阵的有功网损微增率算法 | 第65-73页 |
| 6.1 引言 | 第65页 |
| 6.2 算法推导 | 第65-67页 |
| 6.2.1 B′矩阵有功网损微增率 | 第65-67页 |
| 6.2.2 转置B′矩阵有功网损微增率 | 第67页 |
| 6.3 基于稀疏技术的优化 | 第67-69页 |
| 6.4 算例分析 | 第69-72页 |
| 6.5 小结 | 第72-73页 |
| 第7章 网损微增率算法在经典法有功优化中的对比分析 | 第73-81页 |
| 7.1 引言 | 第73页 |
| 7.2 经典法静态有功优化 | 第73-77页 |
| 7.2.1 静态有功优化模型 | 第73-75页 |
| 7.2.2 基于等耗量微增率的有功优化算法 | 第75-77页 |
| 7.3 各种网损微增率算法的优化结果 | 第77-80页 |
| 7.3.1 IEEE-14节点系统 | 第77-78页 |
| 7.3.2 IEEE-30节点系统 | 第78-80页 |
| 7.4 小结 | 第80-81页 |
| 第8章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 8.1 结论 | 第81-82页 |
| 8.2 展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 附录 | 第88-93页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第93页 |